摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择： 特征选择是指从已有的很多个特征中只选择几个特征，使得系统的特定指标可以最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征，以降低数据集维度的过程，是提高学习算法性能的一个重要手段。 2、PCA： PCA是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中 阅读全文