一.合成器
1.合成器的文本输入被处理成512维的character embedding,具体如下图所示:
2.建议参考B站视频:语音合成超简洁训练代码框架
二.GSTs
1.由于原Tacotron的encoder输出为256维度,与说话人编码器的输出speaker embedding(也是256维)连接后变为512维,为了匹配文本编码器的维数,每个token嵌入为512维。
2.梅尔频谱经过reference encoder后输出256维的嵌入,该嵌入与speaker embedding拼接得到512维的reference embedding,最后将reference embedding输入style layer得到512维的输出style embedding。
3.参考CSDN文章:论文阅读 Style Tokens: Unsupervised Style Modeling, Control and Transfer in End-to-End Speech Synthesis
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· 写一个简单的SQL生成工具