720. Longest Word in Dictionary(k1)

这道题有两种解法，第一解法，很好理解，利用HashSet，时间复杂度O(n).

    public String longestWord(String[] words) {
        Arrays.sort(words);
        Set<String> set = new HashSet<>();
        String res = "";
        for(String word: words){
            if(word.length()==1 || set.contains(word.substring(0, word.length()-1))){ //如果word长度是1，或者hashset中已经存在把word最后一个字符去掉的字符，那么这个word就可以加入到hashset中
                set.add(word);
                if(word.length()>res.length()){ //如果word的长度比res的长度长，那么这个word可以替代res
                    res = word;
                }else if(word.length()== res.length() && word.compareTo(res)<0){//或者如果word的长度与res的长度相同，但是比res的字符排序小，那么也可以替代res
                    res = word;
                }
            }
        }
        return res;
    }

第二解法，利用Trie，需要对Trie的操作比较熟练，时间复杂度也是O(n*m), n是数组长度，m是字符串长度。Trie是一个特殊的数据结构，用于存储字典，之后可以利用DFS或者BFS对Trie进行搜索。它的结构一般包括一个String， 一个Trie数组，数组长度是26，对应26个英文字母。再加public方法，比如insert，用来把单词加入Trie中。当一个单词的最后一个字母被insert到Tire中之后，最后一个字母那一层的String变量被设置为被insert的word，由此可知这个单词结束了。Insert一个单词到Trie中是一个字母一个字母，一层一层的insert，形成一个树状结构。

    class Trie{
        String word = "";
        Trie[] links = new Trie[26];
        public void insert(String str){
            char[] cs = str.toCharArray();
            Trie curr = this;
            for(int i=0;i<cs.length;i++){
                int index = cs[i] - 'a';
                if(curr.links[index]==null){
                    curr.links[index] = new Trie();
                }
                curr = curr.links[index];
            }
            curr.word = str;
        }
    }
     
    String res = "";
    public String longestWord(String[] words) {
        Trie trie = new Trie();
      for(String word: words){
          trie.insert(word);
      }
        dfs(trie);
        return res;
    }
    
    private void dfs(Trie trie){
        if(trie.word.length()> res.length())
            res = trie.word;
        if(trie.word.length()== res.length() && trie.word.compareTo(res)<0)
            res = trie.word;
        for(int i = 0;i<trie.links.length;i++){
            if(trie.links[i]!=null && trie.links[i].word.length()>0)
                 dfs(trie.links[i]);
        }
    }