Mongo与MySql区别

1. MongoDB

mongoDB是一种分布式文档型数据库，具有分布式架构设计。mongoDB分布式架构包含：分片、副本和分布式查询路由

1.1 分片

MongoDB分片技术将数据分割成多个分片（shard），每个分片存储部分数据。分片可以按照数据的范围、has值、分片键等方式进行分配。在分片集群中有一个特定的mongo节点充当分片协调器（mongos）负责接收客户端的请求，将请求路由到对应的分片节点上，并将结果返回给客户端

1.2 副本

为了提高数据的可靠性和可用性，mongo采用副本集（replicate set）。副本集包括一个主节点和多个从节点，主节点负责写，从节点负责读请求和备份数据

1.3 分布式查询路由 

mongodb分布式查询路由将查询请求路由到合适的分片节点上，当客户端想分片协调器（mongos）发送查询请求时，mongos会将请求转发给对应的分片节点上，如果请求涉及多个分片，mongos会将结果聚合返回给客户端。为了提高查询性能，mongodb支持在每个分片上执行部分查询，然后将结果返回给mongos，在mongos上进行聚合

总之，mongodb分布式架构设计提高数据处理能力、可靠性和可用性，但同时也增加了系统的复杂度和管理难度

2. mysql

mysql是一种传统的关系型数据库，最初的mysql设计是单机，但随着发展，出现了分布式mysql框架

分布式mysql框架采用复制和分片技术。主数据库负责处理写请求，从数据库负责读请求。分片技术是指将数据按照一定的规则划分为多个片（或者分区），每个片存储在不同的数据库节点上，通过路由技术来决定哪个节点处理特定的请求。

分布式MySQL架构的优点是可以提高数据处理能力、降低单点故障风险、增强系统的可扩展性和可靠性。不过，分布式MySQL架构也有一些缺点，例如：

1. 系统的复杂度增加，需要额外的维护和管理工作。

2. 数据的一致性和可靠性可能会受到影响，需要采用合适的复制和同步机制来保证数据的一致性。

3. 分片机制可能会导致一些跨片的操作成为瓶颈，需要采用合适的路由算法和负载均衡策略。

4. 分布式MySQL架构需要更高的硬件成本和网络带宽。

3. mysql vs mongo

Mysql	Mongodb
数据存储方式	MySQL采用的是传统的关系型数据库，数据以表格的形式存储，每个表都有固定的列和行。这种结构使得MySQL在处理结构化数据时表现出色，但是在处理非结构化数据时表现不佳。	MongoDB则是面向文档的数据库，它使用文档的方式存储数据，文档中可以包含任何类型的数据，而且不需要事先定义其结构。这种方式使得MongoDB在存储和查询非结构化数据时更加高效。
索引机制	索引是提高数据库查询效率的重要手段，MySQL和MongoDB的索引机制也不同。MySQL采用B+树索引，这种索引适用于结构化数据，但对非结构化数据的查询效率较低。	MongoDB采用的是BSON索引，BSON是一种类JSON的二进制编码格式，它支持对文档中的任何字段进行索引，查询速度非常快。此外，MongoDB还支持地理空间索引和全文索引等高级索引方式，使得非结构化数据的查询更加高效。
分布式架构	MySql最初设计是单机，MySQL在分布式环境下需要进行数据分片，这会带来许多管理和维护的问题。	MongoDB天生就是分布式的，它采用的是副本集和分片机制，可以轻松地实现数据的水平扩展和负载均衡。MongoDB还具有自动故障转移和自动恢复等功能，当节点发生故障时会自动将其替换为备用节点，保证系统的高可用性和数据的安全性。

 

MongoDB比MySQL更适合存储和查询非结构化数据，具有更高的查询效率和更好的分布式扩展性