实战Java虚拟机：JVM故障诊断与性能优化》第7章分析Java堆，本章主要介绍了Java堆的分析方法。首先，介绍了几种常见的Java内存溢出现象及解决思路。其次，探讨了java.lang.String类的特点，以及在JDK 1.6和JDK 1.7中的改进与区别。本节为大家介绍Tomcat堆溢出分析。
- 作者：葛一鸣来源：电子工业出版社|2015-04-14 17:20
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7.3.5 Tomcat堆溢出分析（1）
Tomcat是最常用的Java Servlet容器之一，同时也可以当做单独的Web服务器使用。Tomcat本身使用Java实现，并运行于Java虚拟机之上。在大规模请求时，Tomcat有可能会因为无法承受压力而发生内存溢出错误。本节根据一个被压垮的Tomcat的堆快照文件，来分析Tomcat在崩溃时的内部情况。
图7.22显示了Tomcat溢出时的总体信息，可以看到堆的大小为29.7MB。从统计饼图中得知，当前深堆最大的对象为StandardManager，它持有大约16.4MB的对象。
一般来说，我们总是会对占用空间最大的对象特别感兴趣，如果可以查看StandardManager内部究竟引用了哪些对象，对于分析问题可能会起到很大的帮助。因此，在饼图中单击StandardManager所在区域，在弹出菜单中选择“with outgoing references”命令，如图7.23所示。这样将会列出被StandardManager引用的所有对象。
图7.24显示了被StandardManager引用的对象，其中特别显眼的就是sessions对象，它占用了约17MB空间。
继续查找，打开sessions对象，查看被它引用的对象，如图7.25所示。可以看到sessions对象为ConcurrentHashMap，其内部分为16个Segment。从深堆大小看，每个Segment都比较平均，大约为1MB，合计17MB。
继续打开Segment，查看存储在sessions中的真实对象。如图7.26所示，可以找到内部存放的为StandardSession对象。
7.3.5 Tomcat堆溢出分析（2）
通过OQL命令，查找所有的StardardSession，如图7.27所示（有关OQL，请参阅7.4节）。可以看到当前堆中含有9941个session，并且每一个session的深堆为1592字节，合计约15MB，达到当前堆大小的50%。由此，可以知道，当前Tomcat发生内存溢出的原因，极可能是由于在短期内接收大量不同客户端的请求，从而创建大量session导致。
为了获得更为精确的信息，可以查看每一个session的内部数据，如图7.28所示，在左侧的对象属性表中，可以看到所选中的session的最后访问时间和创建时间。
通过OQL命令和MAT的排序功能，如图7.29所示，可以找到当前系统中最早创建的session和最后创建的session。再根据当前的session总数，可以计算每秒的平均压力为：9941/(1403324677648-1403324645728)*1000=311次/秒。
由此推断，在发生Tomcat堆溢出时，Tomcat在连续30秒的时间内，平均每秒接收了约311次不同客户端的请求，创建了合计9941个session。
