摘要： 简介 3为之间和面交点的计算，其实百度百科上讲的比较清楚了 link 百度百科 链接 https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%BF%E9%9D%A2%E4%BA%A4%E7%82%B9/23119069?fr=aladdin 讲的真的很好 python code # 阅读全文

摘要： 简介 说来简单，实现难 使用直线的一般式方程 \(Ax+By+C=0\) 联立方程组求解 TIPS 可以只用 scipy linalg 求解线性方程组 code # coding=utf-8 from scipy.optimize import fsolve #导入求解方程组的函数 非线性方程组 i 阅读全文

摘要： 简介 中文名字叫做 差分(I) 自相关回归(AR) 移动平均(MA) 模型 总而言之 根据以前的数据预测新数据 比较常用的模型 比较好的视频资料 https://www.bilibili.com/video/BV1F441187xt?p=5 代码资料 https://github.com/jeurt 阅读全文

摘要： 简介 a = np.ones((5,5)) 可以通过 a[1,1] a[1][1] 这两种方式取出数值，本质上是一样的。 阅读全文

摘要： 简介 就是一个模型中的两个参数，通过一个参数的改变看对结果参数改变的幅度的值。 但是，可能只要指出关键的参数即可。没必要吧所有的参数都指出来。 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/106312122 https://zhuanlan.zhihu.com/p/69059 阅读全文

摘要： 简介 快速用库的方式得到交点 参考链接 https://blog.csdn.net/OOFFrankDura/article/details/82430434 code //山东大学 计算机基地Frankdura //2018.9.4 #include <CGAL/Exact_predicates_ 阅读全文

摘要： 简介 引用 很明显使用该算法得到的只是较好解，几乎可以肯定不是最优解。前几天看过遗传算法的相关知识，现在知道为什么很多关于遗传算法中的介绍都会提到改良圈算法，先用改良圈算法求一个较好的解， 然后再用遗传算法优化求出最优解，这应该就是所谓的1+1>2吧！ 参考链接 https://blog.csdn. 阅读全文

摘要： 简介 仅为记录 说实话 觉得这些智能算法都差不多一个样子。 这个算法也没有听说过。 算法思想 基于两元素优化的仿生进化算法在求解TSP路径问题时可以找到全局最优解而不易 陷入局部最优，其效率与蚁群算法、模拟退火算法等启发式算法相比也更高，因此我们 首先采用基于两元素优化的仿生进化算法对可移动充电器的 阅读全文

摘要： 简介 说实话是一个比较简单的算法 算法原理 通过上述 k-means 算法的原理概述，我们可将 k-means 算法的流程分为以下五步： Step1: 随机选取 K 个样本作为聚类中心； Step2: 计算各样本与各个聚类中心的距离； Step3: 将各样本回归于与之距离最近的聚类中心； Step4 阅读全文

摘要： 简介 说实话，不太理解反射机制。 不过好像应该是对于特定对于泛型的接口。 code package com.company; import java.lang.reflect.*; import java.util.*; public class GenericReflectionTest { pu 阅读全文