摘要：
简介 code #数据增强 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator path = """original_data""" dst_path = """gen_data""" datagen = Image 阅读全文
摘要：
简介 实现 二次函数的拟合，然后将新的二次函数进行迁移拟合 code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fix_seed(seed=1): # reproducible np.random.seed(seed) # make 阅读全文
摘要：
简介 样本数据中 有带标签和 不带标签的。 半监督学习 监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法，它同时利用有标记样本与无标记样本进行学习。 目的： 在标记样本有限的情况下， 尽可能识别出总样本的共同特性。 英文： Semi-Supervised Learning 伪标签学习：用有标签数据训练一个分 阅读全文
摘要：
简介 英文： transfer learning 以已训练好的模型A为起点，在新场景中，根据新数据建立模型B 目的：将某个领域或任务上学习到的知识或模式，应用到不同但相关的领域或问题中。 特征提取 使用模型A，移除输出层，提取目标特征信息 结构引用 使用模型A的结构，重新/二次训练权重系数参数 部分 阅读全文