摘要:
简介 前部序列的信息经过处理后,作为输入信息传递到后部序列。 普通RNN结构 前面的信息会在传递的过程中丢失 求解过程中梯度消失 LSTM 长短期记忆网络 在网络结构很深的情况下,也能保留重要信息 解决了普通RNN求解过程中的梯度消失问题 DRNN 阅读全文
摘要:
简介 卷积神经网络 专有名词释义 卷积层, 使用算子对图像进行卷积,感觉是对图像信息的一种压缩。 池化层, 分块提取信息 padding, 防止卷积的时候信息丢失 全连接层,图像信息都对对接 经典CNN模型 参考经典的CNN结构搭建新模型 使用经典的CNN模型结构对图像预处理,再建立MLP模型 经典 阅读全文