摘要: 简介 引用 很明显使用该算法得到的只是较好解,几乎可以肯定不是最优解。前几天看过遗传算法的相关知识,现在知道为什么很多关于遗传算法中的介绍都会提到改良圈算法,先用改良圈算法求一个较好的解, 然后再用遗传算法优化求出最优解,这应该就是所谓的1+1>2吧! 参考链接 https://blog.csdn. 阅读全文
posted @ 2020-09-14 10:49 HDU李少帅 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 仅为记录 说实话 觉得这些智能算法都差不多一个样子。 这个算法也没有听说过。 算法思想 基于两元素优化的仿生进化算法在求解TSP路径问题时可以找到全局最优解而不易 陷入局部最优,其效率与蚁群算法、模拟退火算法等启发式算法相比也更高,因此我们 首先采用基于两元素优化的仿生进化算法对可移动充电器的 阅读全文
posted @ 2020-09-14 10:14 HDU李少帅 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 说实话是一个比较简单的算法 算法原理 通过上述 k-means 算法的原理概述,我们可将 k-means 算法的流程分为以下五步: Step1: 随机选取 K 个样本作为聚类中心; Step2: 计算各样本与各个聚类中心的距离; Step3: 将各样本回归于与之距离最近的聚类中心; Step4 阅读全文
posted @ 2020-09-14 10:00 HDU李少帅 阅读(260) 评论(0) 推荐(1) 编辑