简介
样本数据中 有带标签和 不带标签的。
半监督学习
监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法,它同时利用有标记样本与无标记样本进行学习。
目的: 在标记样本有限的情况下, 尽可能识别出总样本的共同特性。
英文: Semi-Supervised Learning
伪标签学习:用有标签数据训练一个分类器,然后用这个分类器对无标签数据进行分类,产生伪标签(pseudo label),按一定规则挑选出认为分类正确的无标签样本,
将其与有标签样本作为数据对分类器进行训练。
---------------------------我的天空里没有太阳,总是黑夜,但并不暗,因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么明亮,但对我来说已经足够。凭借着这份光,我便能把黑夜当成白天。我从来就没有太阳,所以不怕失去。
--------《白夜行》