TensorFlow,机器学习,人工智能,AI,深度学习
TensorFlow环境 人脸识别 FaceNet 应用(一)验证测试集
摘要:TensorFlow环境 人脸识别 FaceNet 应用(一)验证测试集 前提是TensorFlow环境以及相关的依赖环境已经安装,可以正常运行。 一、下载FaceNet源代码工程 git clone recursive https://github.com/davidsandberg/facene
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2018-01-09 11:14
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摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存
摘要:摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 (兼容 opencv 2.X 参考注释),详细如代码 `
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2018-01-04 18:10
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docker 保存 加载(导入 导出镜像
摘要:tensorflow 的docker镜像很大,pull一次由于墙经常失败。其实docker 可以将镜像导出再导入。 保存加载(tensorflow)镜像 1) 查看镜像 如下: 2) 保存镜像 3)加载本地镜像 导入/导出镜像 与上面类似的还有一组导入/导出命令:export/import.与 不同
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2017-12-23 22:43
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Ubuntu16.04 添加 Docker用户组
摘要:Ubuntu16.04 添加 Docker用户组 将用户添加到docker用户组就不用每次都 sudo了。 首先创建用户组 将用户加如组 重启服务 切换当前会话到新组
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2017-12-23 21:45
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Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法
摘要:Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。 首先创建docker volumes 注: 这个是docker创建的volume 用来供j
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2017-12-23 21:34
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TensorBoard 使用和问题解决
摘要:TensorBoard 使用和问题解决 一、启动TensorBoard 1) python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py logdir=path/to/log directory logdir 指向 SummaryWriter 序列化数据的存储路径。 通
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2017-12-20 17:37
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TensorFlow Jupyter Notebook 和matplotlib安装配置
摘要:Jupyter Notebook 和matplotlib Jupyter Notebook安装 Python 3 : python3 m pip install upgrade pip python3 m pip install jupyter Python 2: python m pip inst
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2017-12-20 17:36
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TensorFlow MNIST 问题解决
摘要:TensorFlow MNIST 问题解决 一、数据集下载错误 错误:IOError: [Errno socket error] [Errno 101] Network is unreachable A: 手动下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下面的四个包
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2017-12-15 09:27
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TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行
摘要:TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行 首先要有编译环境,并且已经正确的编译安装,关于环境配置参考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 运行 1)首先下载训练数据 在 http://yann.lecu
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2017-12-15 09:17
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Android 项目使用TensorFlow
摘要:Android 项目使用TensorFlow 首先需要搭建TensorFlow编译环境 参考:(http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027764.html) TensorFlow的Android编译 参考 参考:(http://www.cnblogs.com/dyufe
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2017-12-12 16:58
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Ubuntu TensorFlow 源码 Android Demo的编译运行
摘要:Ubuntu TensorFlow 源码 Android Demo的编译运行 一、 安装 Android 的SDK和NDK SDK 配置 A:下载 国内下载地址选最新的: SDK: https://developer.android.google.cn/studio/index.html 也可以下载
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2017-12-12 15:56
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Ubuntu 基于Docker的TensorFlow 环境搭建
摘要:基于Docker的TensorFlow 环境搭建 基于(ubuntu 16.04LTS/ubuntu 14.04LTS) 一、docker环境安装 1)更新、安装依赖包 sudo apt get update sudo apt get install \ apt transport https \
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2017-12-12 14:51
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Ubuntu 环境 TensorFlow (最新版1.4) 源码编译、安装
摘要:Ubuntu 环境 TensorFlow 源码编译安装 基于(Ubuntu 14.04LTS/Ubuntu 16.04LTS/) 一、编译环境 1) 安装 pip sudo apt get install python pip python dev 2)安装JDK 8 sudo apt get in
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2017-12-12 14:13
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