DYF
我思故我在!
摘要: TensorFlow环境 人脸识别 FaceNet 应用(一)验证测试集 前提是TensorFlow环境以及相关的依赖环境已经安装,可以正常运行。 一、下载FaceNet源代码工程 git clone recursive https://github.com/davidsandberg/facene 阅读全文
posted @ 2018-01-09 11:14 o(∩_∩)o... 阅读(12516) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要: opencv3 图像处理 之 图像缩放( python与c++实现 ) 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 Resize () 原型: 说明: src 表示输入图像。 dst表示输出图像。 intinterpolation插值方法,有以下四种: CV_INTER_NN 最近邻插值, CV_INT 阅读全文
posted @ 2018-01-05 16:02 o(∩_∩)o... 阅读(12427) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一、 编译方法 1)命令行 g++ imageResize.cpp o resize 或者 g++ $(pkg config cflags libs opencv) imageResize.c 阅读全文
posted @ 2018-01-05 15:58 o(∩_∩)o... 阅读(4443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.0(C++ & python) 前提是已经安装了python2,python3 1)安装各种依赖库 sudo apt get update sudo apt get install build essential sudo apt get inst 阅读全文
posted @ 2018-01-05 15:56 o(∩_∩)o... 阅读(1820) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 (兼容 opencv 2.X 参考注释),详细如代码 ` 阅读全文
posted @ 2018-01-04 18:10 o(∩_∩)o... 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 修改 docker image 安装目录 (解决加载大image时报错:"no space left on device" ) 基于Ubuntu16.04 docker版本: 17.09 ce 解决方法,重新指定docker image 安装目录,当然确保你新指定的目录有足够的空间。 新建配置文件 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:03 o(∩_∩)o... 阅读(3516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow 的docker镜像很大,pull一次由于墙经常失败。其实docker 可以将镜像导出再导入。 保存加载(tensorflow)镜像 1) 查看镜像 如下: 2) 保存镜像 3)加载本地镜像 导入/导出镜像 与上面类似的还有一组导入/导出命令:export/import.与 不同 阅读全文
posted @ 2017-12-23 22:43 o(∩_∩)o... 阅读(3020) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ubuntu16.04 添加 Docker用户组 将用户添加到docker用户组就不用每次都 sudo了。 首先创建用户组 将用户加如组 重启服务 切换当前会话到新组 阅读全文
posted @ 2017-12-23 21:45 o(∩_∩)o... 阅读(4895) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。 首先创建docker volumes 注: 这个是docker创建的volume 用来供j 阅读全文
posted @ 2017-12-23 21:34 o(∩_∩)o... 阅读(4941) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 四、Activity的更新(旋转) sendNewConfiguration()会调用到ActivityManagerService的updateConfiguration()来update Configuration,并根据应用的配置来判断是否要重新lunch应用。 先看一下总体时序图,后面详细展 阅读全文
posted @ 2017-12-21 19:02 o(∩_∩)o... 阅读(1743) 评论(0) 推荐(0) 编辑