摘要: 线性分类(LinearClassification) 线性可分性(Linear Separability) 线性可分性是指在一个特征空间中,能够用一个 超平面 将不同类别的数据点完全分开。换句话说,如果存在一个 线性函数(通常是一个线性方程或线性组合),能够将两类数据点划分为两侧,则这些数据被称为线 阅读全文
posted @ 2024-10-18 22:08 Dylaris 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是回归 回归分析是一种 基于已有数据建立模型的方法,旨在帮助我们进行未来的预测。通过回归分析,我们可以探索因变量(目标变量)与一个或多个自变量(特征变量)之间的关系。 损失函数 在回归分析中,我们通常需要衡量模型的预测效果,这就涉及到损失函数。常见的损失函数包括 绝对值损失和最小二乘损失。损失越 阅读全文
posted @ 2024-10-18 14:14 Dylaris 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑