范数包括向量范数和矩阵范数。
向量范数的定义：
常用的向量范数有：
0范数(L0范数)-向量中非0元素的个数；
1范数(L1范数)-向量中各个元素绝对值之和；
2范数(L2范数)-向量的模长；
无穷范数(最大范数)-向量中各个元素绝对值的最大值。
矩阵范数的定义：
常用的矩阵范数：
F范数-矩阵中所有元素平方和然后开根号；
1范数(列范数)-求每列元素的绝对值之和的最大值；
2范数(谱范数)-矩阵A的2范数指的是A矩阵的最大奇异值。也等于AAT(AT代表A的转置)最大特征值的平方根；
无穷范数(行范数)-求每行元素的绝对值之和的最大值。
参考：
https://blog.csdn.net/yangpan011/article/details/79461846
https://blog.csdn.net/u011484045/article/details/44671827
https://blog.csdn.net/Michael__Corleone/article/details/75213123
