06 2021 档案
摘要:1.引入 长短期记忆网络——通常被称为 LSTM,是一种特殊的 RNN,能够学习长期依赖性。由 Hochreiter 和 Schmidhuber(1997)提出的,并且在接下来的工作中被许多人改进和推广。LSTM 在各种各样的问题上表现非常出色,现在被广泛使用。 LSTM 和通常的 CNN 一样为一
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摘要:1. 属性 array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵 array.ndim # 维度 array.shape # 行数和列数 array.size # 元素个数 array.size # 数据类型 2. 定义矩阵 np.zeros((3,4)) np.
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摘要:论文中BERT的输入表示如下图所示: 实现原理传送门:https://www.cnblogs.com/d0main/p/10447853.html 博主写得清晰易懂
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