摘要: Lenet-5 LeNet5 这个网络虽然很小,但是它包含了深度学习的基本模块:卷积层,池化层,全链接层。是其他深度学习模型的基础, 这里我们对LeNet5进行深入分析。同时,通过实例分析,加深对与卷积层和池化层的理解。 LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数;每个层有多个Feat 阅读全文
posted @ 2019-07-18 17:05 飞下落葉 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python join() 方法与os.path.join()的区别 1. 函数作用: join() :将序列、字符串 、元组等中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。os.path.join() : 将多个路径组合后返回 2. join()方法说明: join()方法语法:str.join(s 阅读全文
posted @ 2019-07-18 08:50 飞下落葉 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑