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2019年7月16日
深度学习—序列分析初探
摘要: 循环神经网络 (RNN) CNN等传统神经网络的局限在于:将固定大小的向量作为输入(比如一张图片),然后输出一个固定大小的向量(比如不同分类的概率)。不仅如此,CNN还按照固定的计算步骤(比如模型中层的数量)来实现这样的输入输出。这样的神经网络没有持久性:假设你希望对电影中每一帧的事件类型进行分类,
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posted @ 2019-07-16 10:49 飞下落葉
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