摘要： 简单粗暴地理解为闭包就是一个定义在函数内部的函数，闭包中外部函数返回的不是一个具体的值，而是一个函数。一般情况下，返回的函数会赋值给一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。闭包使得变量即使脱离了该函数的作用域范围也依然能被访问到。 #闭包函数，其中 exponent 称为自由变量 def nth 阅读全文

摘要： Lenet-5 LeNet5 这个网络虽然很小，但是它包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全链接层。是其他深度学习模型的基础， 这里我们对LeNet5进行深入分析。同时，通过实例分析，加深对与卷积层和池化层的理解。 LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个Feat 阅读全文

摘要： Python join() 方法与os.path.join()的区别 1. 函数作用： join() ：将序列、字符串 、元组等中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。os.path.join() ： 将多个路径组合后返回 2. join()方法说明： join()方法语法：str.join(s 阅读全文

摘要： 循环神经网络 (RNN) CNN等传统神经网络的局限在于：将固定大小的向量作为输入（比如一张图片），然后输出一个固定大小的向量（比如不同分类的概率）。不仅如此，CNN还按照固定的计算步骤（比如模型中层的数量）来实现这样的输入输出。这样的神经网络没有持久性：假设你希望对电影中每一帧的事件类型进行分类， 阅读全文

摘要： 计算机视觉 计算机视觉（computer vision）是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统，更形象的来说就是，计算机视觉是让计算机具备像人类一样的眼睛，可以看到图像或视频，并理解图像或视频。 数据：图像，视频 算法：机器学习，深度学习神经网络（分类+回归） 三大任务之识别 1、车牌识别（通 阅读全文

摘要： 迁移学习概述背景随着越来越多的机器学习应用场景的出现，而现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据，标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务，所以迁移学习受到越来越多的关注。传统机器学习(主要指监督学习) 基于同分布假设 需要大量标注数据 然而实际使用过程中不同数据集可能存在一些问题，比如 数据分布差 阅读全文

摘要： 装饰器 在代码动态运行期间增加功能的方式，称为装饰器。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数，也可以说高阶函数+嵌套函数=》装饰器。 如上，timer为一个装饰器，所以接受一个函数作为参数，并且返回一个函数，同时借用Python的@语法，把decorator置于函数的定义处。比如上述代 阅读全文

摘要： 集合操作 集合（set）和字典（dict）类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以在集合中没有重复的key。 f.write('hell o world \n') f.write('alex') #将两个数据写入文件 阅读全文

摘要： 模块初识（sys,os） sys模块介绍： sys.path 功能：获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到，如下 sys.argv 功能：在外部向程序内部传递参数，示例如下 阅读全文

摘要： Python涉及很多领域，包括以下方面： 1、WEB开发——python有许多优秀的WEB框架，许多的大型网站均是用python开发的，Youtube,豆瓣、知乎、春雨医生等等，其典型的WEB框架有Django、flash等。 2、网络编程——Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多 阅读全文