摘要： 面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，一个表的总记录超过1000W，在操作系统层面检索也是效率非常低的解决方案：目前针对海量数据的优化有两种方法：1、大表拆小表的方式（主要有分表和分区两者技术）（1）分表技术垂直分割优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。水平分割如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1000万条记录，那么此时 阅读全文

摘要： show profile是由Jeremy Cole捐献给MySQL社区版本的。默认的是关闭的，但是会话级别可以开启这个功能。开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源。为了统计报表,把profiling设为1mysql> SET profiling = 1;之后在运行一个查询mysql> SELECT COUNT(DISTINCT actor.first_name) AS cnt_name, COUNT(*) AS cnt-> FROM sakila.film_actor-> INNER JOIN sakila.actor USING(actor_id)-& 阅读全文

摘要： source：http://www.open-open.com/lib/view/open1330065251640.html网 上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与复杂，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值，另外，查询mysql服务器配置信息语句：mysql> s 阅读全文