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摘要: #numpy解决方法 pip install --default-timeout=1000 numpy 如果用:pip install numpy,很容易出现超时! 参考:https://blog.csdn.net/qq_40279192/article/details/106745876 下载过程 阅读全文
posted @ 2020-11-06 06:38 dLarger 阅读(1808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #1.python3.7安装 安装包版本路径:https://www.python.org/downloads/release/python-378/ 安装参数说明: 1.如果要自定义目录:选择“典型安装”,可以指定安装目录。 2.“典型安装”中参数说明: 2.1 python test suit- 阅读全文
posted @ 2020-11-05 22:35 dLarger 阅读(1101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #方式1:vs2019自带的卸载功能 #方式2:如果卸载不掉,使用第三方卸载工具 TotalUninstaller https://github.com/Microsoft/VisualStudioUninstaller/releases 参考:https://www.zhihu.com/quest 阅读全文
posted @ 2020-11-05 17:18 dLarger 阅读(3092) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #打包,解包命令 命令 作用 tar -cvf 打包文件.tar 被打包的一系列文件,打包文件 tar -xvf 打包文件.tar 解包文件(默认解包到当前目录下) tar -xvf 打包文件.tar -C 目录 将文件解包到指定目录。 "tar"选项说明: "-c"选项:英文"create"缩写, 阅读全文
posted @ 2020-11-02 14:36 dLarger 阅读(605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #1.ramdisk是什么 Ram:内存,Disk:磁盘,在Linux中可以将一部分内存当作分区来使用,称之为RamDisk。 对于一些经常被访问、并且不会被更改的文件,可以将它们通过RamDisk放在内存中,能够明显地提高系统性能,不亚于更换新的CPU 如果对计算速度要求很高,可以通过增加内存来实 阅读全文
posted @ 2020-10-25 15:48 dLarger 阅读(741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #1./etc/fstab作用 手动mount挂载磁盘,仅限当次,重启后,需要重新挂载;而把挂载信息写入/etc/fstab这个文件中,统开机时会主动读取/etc/fstab这个文件中的内容,根据文件里面的配置挂载磁盘,省去了每次手动挂载的麻烦。 #2.挂载限制要求 1、挂载点必须是已经存在的目录。 阅读全文
posted @ 2020-10-25 15:11 dLarger 阅读(1444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #sync命令说明 sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘,更新超块信息。 在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的运行效率。 sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中。 #sync使用场景 1.用户通 阅读全文
posted @ 2020-10-22 19:09 dLarger 阅读(314) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: #查询命令 df -T #磁盘文件系统 1. FAT(File Allocation Table,文件配置表) FAT已非windows的主流文件系统,但在U盘,闪存,以及很多嵌入式设备上还是很常见的。 2.exFAT(Extended File Allocation Table File Syst 阅读全文
posted @ 2020-10-22 19:02 dLarger 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #问题现象 Message: Error mounting: mount exited with exit code 13: $MFTMirr does not match $MFT (record 0). Failed to mount '/dev/sdf3': Input/output erro 阅读全文
posted @ 2020-10-22 10:45 dLarger 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #1.pycharm File-setting-Python Interpretor->package 框中,点击“+”,搜索到,点击install即可。 阅读全文
posted @ 2020-10-20 11:26 dLarger 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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