使用df.astype()强制类型转换，df['col']=df['col'].astype('float')
实际踩坑：
如果报错：TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
解决：将第二个转成str，用astype（），如果转后，仍不能转，则大概率是数据的来源处，数据的格式不对！（读入的csv表，处理其中一列，提示这个报错，使用了series转dataframe，又series转array，执行仍然报以上的错误，强转提示：can't convert ......,最后确认是同事提供的csv，各种操作下，列下存的数据格式不对。）
