1、明确性能测试的需求

2、指定性能测试方案

至少包括:

测试背景、测试目的、测试范围、测试的进出条件、测试的退出条件、测试的指标要求、测试的策略、测试时机、测试风险和测试资源

例如:

1)、测试进入条件

(1)不遗留L1的缺陷

(2)性能测试数据准备完毕

(3)系统功能测试已经结束

2)、测试的退出条件

(1)各场景执行达到测试场景的需求。

(2)系统出现大量错误,暂停执行性能测试

3)测试的指标要求

关键功能的响应时间和用户数如图所示:

关键功能 平均使用次数 平均用户数 高峰段用户数 平均响应时间长 可接受最长响应时间长 使用的时间端
***功能   20 000 23 000 <3s <=7s 8:00~21:00
***功能   20 000 23 000 <3s <=6s 8:00~21:00
***功能   20 000 23 000 <3s <=6s 8:00~21:00
***功能   20 000 23 000 <3s <=7s 8:00~21:00
***功能   20 000 23 000 <2s <=4s 8:00~21:00
***功能   20 000 23 000 <4s <=15s 8:00~21:00
***功能   20 000 23 000 <3s <=6s 8:00~21:00

4)测试的策略

测试环境指标折算

  测试环境平均并发数=(最大在线人数*10%)/n

其中,n时胜场环境和测试环境服务器配置折算比,例如n=公倍数((生产web服务器数/测试web服务器),(生产app服务器数/测试app服务器数))*(生产服务器内存/测试服务器内存),一般算下来n=4.

存量数据:

按照日均xxx任务量来推算存量数据。为了确保系统高可用率机迅速响应,系统会对数据做定期归档

存量数据类型 归档时间
xxx信息 xxx秒
xxx信息 xxx秒
xxx结果 xxx秒
xxx历史 xxx秒
xxx信息 xxx秒

 

组合场景测试:

(1)用下一任务功能获取优先级最高的任务

(2)编辑客户信息

(3)保费计算

(4)投保单录入

(5)记录电销结果

这5项内容应该是坐席操作最多的功能,比例①:②:③:④:⑤=3:2:2:1:3

测试通过标准:

(1)平均响应时间长满足测试的指标要求。

(2)90%响应时长满足测试指标要求。

(3)2小时压力测试中脚本没有报错

测试场景总的指导原则:

  设置场景:每1秒增加5个用户,以x个并发为基础,逐渐递增至目标并发数,直到服务器吞吐率不再增加,响应时长随用户增加比例稳定同比增加。达到并发量之后再持续运行脚本x小时左右。场景中的并发用户均匀启动和停止。

后台监控:

后台监控工具的选择:

是否需要 监控对象 监控指标 使用工具
web、app主机 CPU、MEMORY、I/O openview
数据库服务器 CPU、MEMORY、I/O openview
数据库 TOP SQL等 APM
中间件 等待队列 CONSOLE

3、编写性能测试案例

  测试人员应该以性能测试需求和性能测试方案作为输入,以便产出性能测试案例,例如下图所示:              《性能测试案例范例》

测试案例名称 测试的步骤 描述 预期结果
性能测试-登陆(身份验证) 步骤1

计算=性能测试并发用户数,方法参

见《xxx项目_性能测试方案》

确定从哪测试并发用户数
步骤2

准备性能测试脚本

性能测试脚本完成
步骤3

为性能测试准备存量数据,其中:

xx信息  xxxx条数据

xx信息   xxx条数据xx结果  xxx条数据

xx历史  xxx条数据

xx信息  xxx条数据

准备存量数据完成
步骤4

执行脚本,验证系统是否满足相关性能测试指标

平均响应时长<x秒

90%响应时长<=x秒

系统满足相关性能测试指标

 

步骤5

执行x小时压力测试(稳定性测试)

 

①系统满足相关性能测试指标

②x小时压力测试中脚本没有报错

4、执行性能测试案例

  性能处死案例只是一个直到性的测试文件,具体如何王城性能测试工作,要依赖于测试人员的技能和具体的性能测试工具。

5、分析性能测试结果

  分析性能测试结果非常重要,而且很有难度。可以这么说,会执行性能测试案例的人是“徒弟”,能够全面分析性能测试结果的人是“师父”。

6、生成性能测试报告

  一份性能测试报告,至少应该包含如下内容:

1、测试基本信息:测试目的、报告目标读者、术语定义、参考资料

2、测试环境描述:包含服务器/硬件环境、网络环境、测试工具、测试人员

3、性能测试案例执行分析:需要详细描述每个测试案例的执行情况,以及对应的测试结果分析

4、测试结果综合分析机建议:对本次性能测试做综合分析,冰给出测试结论和改进的建议。

5、测试经验总结。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

posted on 2018-11-15 17:06  测试冰  阅读(403)  评论(0编辑  收藏  举报