python+OpenCV的图像基本操作
一、计算机如何识别图像
不知道大家有没有感觉，有时在手机上看到的图片有很多小点，图像不够清晰；或者把图片放大，你会发现越放大，也会看到很多小点。
我们先看一张彩色图像，这是一张路飞的图片：
原因是：
一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的，分辨率越高，图片越不清晰，分辨率越低，图片越清晰。
无数个小点放在同一个平面上机会组成一幅我们所看到的图像。
计算机十九通过这些像素点来识别不同的图像，像素点的值在0到255之间。像素点越大，图片就越亮；像素点越小，图片就越暗。
如何识别彩色和黑色图片：
一张彩色的图片是有颜色通道的，由红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)组成。
所以一张黑白图是没有颜色通道的。
二、图片的读取与显示
1 #所需要的库
2 import cv2 as cv
3 import matplotlib.pyplot as plt
1 #读取图片cv2.imread("图片路径")
2 img=cv.imread('lufei.jpg')
1 #图像的显示 cv2.imshow(图片展示窗口的名字,设置的读取的图像的参数)
2 cv.imshow("image",img)
3 #等待时间，以毫秒为单位，若将代码中的0改为1000，图像显示1s就会自动退出窗口
4 # 0代表任意键退出窗口
5 cv.waitKey(0)
6 cv.destroyAllWindows()
代码中写有详细解释，请仔细阅读
运行代码出来的结果：
若需要写很多图像的项目时，可将显示的代码放在一个函数中，便于调用：
1 def cv_show(name,img):
2 cv.imshow(name,img)
3 cv.waitKey(0)
4 cv.destroyAllWindows()
三、视频的读取与显示
视频是由一张一张图片组成的，所以读取视频就相当于读取很多张图片，然后将其连起来
cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字控制不同的设备，如果是视频文件，直接写好视频路径就好。
1 #读取视频文件 2 video=cv.VideoCapture("iu1.mp4")
1 #判断是否成功读取 2 if video.isOpened(): 3 open,frame=video.read() 4 else: 5 open=False
1 #利用while循环一帧一帧的对视频进行读取 2 while open: 3 ret,frame=video.read() 4 if frame is None: 5 break 6 if ret ==True: 7 #转换每一帧的颜色，这里是将每一帧装为灰度图 8 gray=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY) 9 cv.imshow("iu1new.mp4",gray) 10 #每一帧等待时间 11 if cv.waitKey(10) %0xFF==27: 12 break 13 video.release() 14 cv.destroyAllWindows()
运行结果就不展示出来了，大家可以找一个视频去运行代码试试。
四、部分图像的截取
cv_show()函数是自己编写用于显示图片的函数，代码已经放在第一部分了。
img[h,w]表示图像的高度和宽度。
1 img=cv.imread("lufei.jpg") 2 lufei=img[0:200,0:200] 3 cv_show("lufei",lufei)
运行结果：
