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2019年8月12日
计算机视觉 一种现代方法 课程资源
摘要: http://www.cs.unc.edu/~lazebnik/spring09/ http://pages.cs.wisc.edu/~gdguo/courses/Slides/ https://courses.engr.illinois.edu/cs543/sp2017/
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posted @ 2019-08-12 10:48 张淼的博客
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2018年9月19日
转:齐次坐标(Homogeneous Coordinate)的理解
摘要: 一直对齐次坐标这个概念的理解不够彻底,只见大部分的书中说道“齐次坐标在仿射变换中非常的方便”,然后就没有了后文,今天在一个叫做“三百年 重生”的博客上看到一篇关于透视投影变换的探讨的文章,其中有对齐次坐标有非常精辟的说明,特别是针对这样一句话进行了有力的证明:“齐次坐标表示是计算机图形学的重要手段之
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posted @ 2018-09-19 16:23 张淼的博客
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2018年9月14日
【转】真实场景的双目立体匹配(Stereo Matching)获取深度图详解
摘要: 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点,双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像,运用立体匹配匹配算法获取视差图,进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛,由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离,可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等。 之前有两篇博客简要讲过OpenCV3.4中的两种立体匹
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posted @ 2018-09-14 15:55 张淼的博客
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转发:深度图像的获取原理
摘要: 在计算机视觉系统中,三维场景信息为图像分割、目标检测、物体跟踪等各类计算机视觉应用提供了更多的可能性,而深度图像(Depth map)作为一种普遍的三维场景信息表达方式得到了广泛的应用。深度图像的每个像素点的灰度值可用于表征场景中某一点距离摄像机的远近。 获取深度图像的方法可以分为两类:被动测距传感
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posted @ 2018-09-14 11:03 张淼的博客
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2018年9月12日
图像处理与计算机视觉的经典书籍
摘要: *************************************************************************************************************** 本文章的源作者是 杨晓冬 (个人邮箱:xdyang.ustc@gmail.c
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posted @ 2018-09-12 09:56 张淼的博客
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2018年9月8日
什么是openCV
摘要: OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很
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posted @ 2018-09-08 14:02 张淼的博客
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