redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿怎么搞?
1 概念
- 缓存穿透: 大量请求的key根本不存在于缓存中,请求直接落在了数据库上,没有经过缓存。
- 缓存雪崩:同一时间内缓存大面积的失效,后面的所有请求会全部落在数据库上,造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。
- 缓存击穿:就是说某个 key 非常热点,访问非常频繁,处于集中式高并发访问的情况,当这个 key 在失效的瞬间,大量的请求就击穿了缓存,直接请求数据库,就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
2 解决办法
缓存穿透
- 参数校验
- 缓存无效key:缺点:如果大量无效的key会导致redis内存消耗过快
- 布隆过滤器:一种数据结构,通过它判断⼀个给定数据是否存在与海量数据中。具体是这样做的:把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中,当⽤户请求过来,我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话,直接返回请求参数错误信 息给客户端,存在的话才会⾛下⾯的流程
缓存雪崩
- 事前:尽量保证redis集群的高可用,发现宕机的机器及时补上,选择合适的内存淘汰策略。
- 事中:本地ehcache缓存+hystrix限流降级,避免mysql崩掉
- 事后:利用redis持久化机制保存的数据尽快恢复。
缓存击穿
可以将热点数据设置为永远不过期;或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁,等待第一个请求构建完缓存之后,再释放锁,进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
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