定义
列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。
将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似，下图是两种存储方法的图形化解释。
应用行式存储的数据库系统称为行式数据库，同理应用列式存储的数据库系统称为列式数据库。随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统。
传统的关系型数据库，如Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER等采用行式存储法，当然传统的关系型数据库也在不断发展中。随着Oracle 12c推出了in memory组件，使得Oracle数据库具有了双模式数据存放方式，从而能够实现对混合类型应用的支持：传统的以行形式保存的数据满足OLTP应用；列形式保存的数据满足以查询为主的OLAP应用。
新兴的Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum等分布式数据库采用列式存储，当然这些数据库也有对行式存储的支持比如HP Vertica。
随着传统关系型数据库与新兴的分布式数据库不断的发展，列式存储与行式存储会不断融合，数据库系统会呈现双模式数据存放方式，这也是商业竞争的需要。
区别
为啥列存储可以大幅降低系统的I/O呢？
列式存储的主要优点之一就是可以大幅降低系统的I/O，尤其是在海量数据查询时，I/O向来是系统的主要瓶颈之一。通过下面这张图，相信大家能够彻底明白这一点。
应用场景
在比较了行式数据库与列式数据库之后，我们更关心的是如何根据业务场景需要选择对应的数据库系统。
行式更适合OLTP，比如传统的基于增删改查操作的应用。列式更适合OLAP，非常适合于在数据仓库领域发挥作用，比如数据分析、海量存储和商业智能；涉及不经常更新的数据。
由于设计上的不同，列式数据库在并行查询处理和压缩上更有优势。而且数据是以列为单元存储，完全不用考虑数据建模或者说建模更简单了。要查询计算哪些列上的数据，直接读取列就行。
最后我们需要务实的指出，没有万能的数据库，列式数据库也并非万能，只不过给DBA提供了更多的选择，DBA需根据自己的应用场景自行选择。
