缓存在 Solr 中充当了一个非常重要的角色,Solr 中主要有这三种缓存:
- Filter cache(过滤器缓存),用于保存过滤器(fq 参数)和层面搜索的结果
- Document cache(文档缓存),用于保存 lucene 文档存储的字段
- Query result(查询缓存),用于保存查询的结果
还有第四种缓存,lucene 内部的缓存,不过该缓存外部无法控制到。
通过这 3 种缓存,可以对 solr 的搜索实例进行调优。调整这些缓存,需要根据索引库中文档的数量,每次查询结果的条数等。
在调整参数前,需要事先得到 solr 示例中的以下信息:
- 索引中文档的数量
- 每秒钟搜索的次数
- 过滤器的数量
- 一次查询返回最大的文档数量
- 不同查询和不同排序的个数
这些数量可以在 solr admin 页面的日志模块找到。假设以上的值分别为:
- 索引中文档的数量:1000000
- 每秒钟搜索的次数:100
- 过滤器的数量:200
- 一次查询返回最大的文档数量:100
- 不同查询和不同排序的个数:500
然后可以开始修改 solrconfig.xml 中缓存的配置了,第一个是过滤器缓存:
1
|
< filterCache class = "solr.FastLRUCache" size = "200" initialSize = "200" autowarmCount = "100" /> |
第二个是查询结果缓存:
1
|
< queryResultCache class = "solr.FastLRUCache" size = "500" initialSize = "500" autowarmCount = "250" /> |
第三个是文档缓存:
1
|
< documentCache class = "solr.FastLRUCache" size = "11000" initialSize = "11000" /> |
这几个配置是基于以上的几个假设的值进行调优的。
如果这个参数设置为 true,不是直接请求的字段将会被延迟加载。这个可以提高性能,在查询只是查小数据量字段时,那些大内容字段将会延迟加载。
1
|
< enableLazyFieldLoading >true</ enableLazyFieldLoading > |
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 25岁的心里话
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
2011-08-14 Repeater一行显示数据库中多行表记录
2008-08-14 IIS安装时,安装程序无法复制一个或多个文件。特定错误码是0x4b8