http://localhost:8080/solr/test/select?fq=product_name:大有&indent=on&q=product_name:大有电钻 OR raws_title:大有电钻&rows=45&wt=json
使用q进行分别进行两个字段查询,得出的结果有很多,包括很其他品牌的商品:博世、喜利得、林君等各类品牌的“电钻”。如果需要进行精准的品牌查询,那就需要建立一个品牌词词库,也是通过slor进行code添加一套,然后在solrj进行编写逻辑,把拆词的内容到品牌词库再搜索一次,如果包含则说明用户输入了指定的品牌商品。【有空补上代码】
然后把得出来的品牌词,通过fq进行过滤筛选,得出的内容将会是该商品的所有相关品牌。
目前的情况是:有一些商品的排序太靠后面了,需求是:能否根据“电钻”的出现次数进行排序靠前处理。
整个国内对于solr的支持太少了,动不动就收费,收费给出来的结论也是大忽悠,看好了,要开始车了。
首先我们要掌握“termfreq”函数,这个是solr已实现的方法,使用如:termfreq(raws_title,*电钻*)
termfreq("字段","词频搜索的关键词"),得出的结果是:
根据这个,我们可以把这个函数放到sort进行排序。在sort中填写:termfreq(raws_title,*电钻*) desc
如图,这样就实现了solr根据搜索关键词的词频或出现次数进行排序了。
【注意】我们可以根据这个原理进行复杂的得分计算,例如product_name出现“电钻”得分会更高,可以结合Solr的函数查询(FunctionQuery)进行实现。
例如:
product,product(x,y,...)将会返回多个函数的乘积。
格式:product(2,2)
输出结果:4
sum,这个函数的意思就显而易见啦,它就是表示“和”。
格式:sum(4,1)
输出结果:5
我们可以根据该函数实现自定义的评分:
sum(product(termfreq(product_name,*电钻*),20),termfreq(raws_title,*电钻*)) desc
结果完满展现:
题外话,在搜索过程中,需要更多的精准匹配,可以同样从“同义词”入手,等我研究出成果,再和大家一起分享。
对于solrj整合这个关键词词频排序,也是非常简单的,你们会java的应该会了吧,其实就是调用solr自身的api接口实现
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