叠加用乘法
比如说扔一枚硬币,是正面的概率是1/2,那么连扔两次是正面的概率就是1/4,三次则是1/8,依此类推。
这个在数学上叫做乘法定理,就是多个事件同时发生,用乘法
如果是准备两件,我们可以算两件都失败的概率,是两个70%相乘,为49%,于是成功概率为51%。
如果是准备三件,那三件都失败的概率是三个70%相乘,为34%,于是成功概率为66%
也就是说概率乘法定理一般只能针对于一个事件的概率,而两件、三件、多件就不能直接用乘法定理了,我们就需要找到针对于一个事件,那么这个事件就是不成功的概率,那么先计算不成功思路和方案就出现了。
一件事情成功率是百分之一,一百次成功一次的概率
每次发生的概率相互是不影响的,至少发生一次的对应就是一次都不发生,所以至少发生一次的概率可以先算出一次都不发生的为0.99的100次方,然后用1减去就可以得到了.
不成功的概率为1-0.01=0.99
那么100次不成功的概率为0.99∧100= 0.36603234127323
那么100次至少成功一次的概率为1-100次都不成功
等于0.63396765872677
高中就会有初步解释
大学会有概率论进行一部分的讨论
话说概率已经早忘了。
如果一件事成功率是1%,那反复100次至少成功1次概率是多少?
连续尝试100次,每次都失败的概率是0.99^100=0.366,也就是说至少有一次成功的概率其实是1-0.366=0.634,即
连续尝试100次,至少成功一次的概率仅仅是63.4%,要达到99%的成功率,至少要尝试450次。那么至少要多少次,才能保证必然成功呢,答案是无数次,成功概率从99%提高到100%就要求实验次数从450次提高到无数次,这就是概率的真正意义:概率和事实一致的情况发生在无数次的实验后。而100次,当然远远不够,其实任何有限的实验次数,都不够。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
2008-12-30 HttpContext.Cache和HttpRuntime.Cache(转)
2006-12-30 XML技术上传文件
2006-12-30 XmlTextWriter创建XML文件
2006-12-30 XML、DataSet、DataGrid结合
2006-12-30 遍历指定文件夹下所有的xml文件并动态生成HTML页面!
2006-12-30 使用XML创建Excel文档
2006-12-30 XML初学者必读