学术影响力的评价是国内外科研管理与评价领域中的一项重要工作。H指数（H-index）可以作为研究机构科研影响力的评价指标。
H指数又称H因子，是一个用于评估科研学者学术水平与学术影响力的混合量化指标，由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家乔治·希尔施（J.E.Hirsch）于2005年提出。
一、个人H指数
Hirsch的原始定义——一名科学家的H指数是指其发表的Np篇论文中有h篇每篇至少被引h次、而其余Np-h篇论文每篇被引均小于或等于h次（A scientist has index h if h of his or her Np papers have at least h citationseach and the other(Np-h) papers have≤h citation each)。
例如，某人的H指数是10，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少10次的论文总共有10篇。一个人的H指数越高，则表明他的论文影响力越大。
Web of Science数据库可直接提供作者在SCI上发文的H指数。使用“作者检索”板块，依次输入姓、名，则可以直接获取到该学者的H指数。
二、机构H指数
H指数不但可以用于评价科学家个人的影响力，也可以用来评价研究机构的影响力。
根据H指数的定义，研究机构的H指数可以描述为：某一时间段内，某研究机构所属科研人员发表的论文集合中有h篇文章，每篇被至少引用h次，而剩下文章被引用次数都少于H次，则H为该研究机构的H指数。
举例：同样使用web of science数据库，选择“基本检索”板块，输入机构名称，检索字段选择“机构扩展”，定义年份范围，进行检索。
检索返回结果为433条，说明2020年以“Beijing University of Civil Engineering & Architecture”（北京建筑大学）为作者单位的发文量为433，已按照被引频次降序排列，每条结果右侧已显示该文章的被引频次。
通过排列计算得到，第14篇文章的“被引频次”为15，被引频次15>文章次序14。则北京建筑大学所属科研人员2020年发表的SCI论文集合中有14篇文章，每篇被至少引用15次，而剩下文章被引用次数都少于15 次，则北京建筑大学2020年的H指数为14。
我校及北工大、清华大学2017-2020年H指数列表
我校及北工大、清华大学2017-2020年H指数图
H指数的影响因素之一为文章引用量。SCI数据库中，某一年以本单位署名发表的文章被引用次数越多，H指数越可能大。2017年发表的文章相比2020年被引用量可能更大。所以近年三校的H指数都呈现近小远大、逐年递减的结果。H指数也有一定缺点，在科研评价中需要结合其他评价指标综合使用。
