一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
（正常没有检索的话 在表里找数据，是要在所有数据中找 符合条件的数据，有索引的话，直接根据索引能找到符合条件的数据 而不必在所有数据里找）（他并不是提高了数据库检索速度，而是定义好了一个目录,所以索引键的设定是选择最适合做索引内容的字段，一般为查询条件，它实际就是象一本书的目录中的一条总结性语言作为目录指定页数，也就是说，如果查找的内容和目录无关，那他就失去作用了）
二、索引的特点
1.索引可以加快数据库的检索速度
2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度
3.索引创建在表上，不能创建在视图上
4.索引既可以直接创建，也可以间接创建
5.可以在优化隐藏中，使用索引
6.使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引
7.其他
三、索引的优点
1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。
四、索引的缺点
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度
五、索引分类
1.直接创建索引和间接创建索引
直接创建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引
2.普通索引和唯一性索引
普通索引：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
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3.单个索引和复合索引
单个索引：即非复合索引
复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，最多16个字段
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4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)
非聚簇索引：
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六、索引的使用
1.当字段数据更新频率较低，查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引
2.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引
3.复合索引的前导列一定好控制好，否则无法起到索引的效果。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。前导列一定是使用最频繁的列
4.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案
5.where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被sql优化器优化，使用索引，避免表搜索。
例：
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任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
6.where条件中的’in’在逻辑上相当于’or’，所以语法分析器会将in ('0','1')转化为column='0' or column='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用column上的索引；但实际上它却采用了"or策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用column上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引
7.要善于使用存储过程，它使sql变得更加灵活和高效
“聚集索引”与“非聚集索引”的理解很简单：“聚集索引”就是物理上的排列方式，而“非聚集索引”是使用索引表（相当于书的目录），使用索引之所以能提高性能，也就是“避免全表扫描”。
因此一个表只能有一个“聚集索引”，因为在物理上，不可能会有“两种”物理存放方式吧。也真是如此“聚集索引”对查询性能的影响最大，所以要非常注意“聚集索引”的建立，我目前意识到、也是Freedk所推荐的“单据日期”作为聚集索引，我说的“单据日期”是指日常业务性的记录，一般都是会有一个日期字段的，而80%查询中都会用到此"日期字段",而且把它放在Where的第一个效果最佳，因为会在指定的区域内进行其他条件的查询，范围少了很多很多，性能效果提高明显。
至于其他的索引，这只要根据业务的需要，对于一些会进行查询的字段进行一定的索引，也就是尽可能的“避免全表扫描”就可以提高系统性能。当然过多的索引也会引起系统负担，想想要建那么多“目录”自然会增加负担了。
还有“聚集索引”由于是物理存储的，性能上固然是提高了，但对于插入与删除，会引起数据的“移动”（在中间插入一条记录，会引起后半部分记录的后移），当然数据库有自己的存储机制，会采用“页”来进行分块存储，可以避免一定的“移动”，所以“聚集索引”最好是在“大部分”情况下可以“递增”，我们目前采用的“单据日期”也刚好是符合这个条件的。
聚集索引---（簇索引）：
1. 一张表只能包含一个聚集索引;
2. 在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同;
3. 如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引有更快的数据访问速度;
4. 聚集索引通常可加快 UPDATE 和 DELETE 操作的速度，因为这两个操作需要读取大量的数据;
5. 创建或修改聚集索引可能要花很长时间，因为执行这两个操作时要在磁盘上对表的行进行重组; 可考虑将聚集索引用于：
1. 包含数量有限的唯一值的列，如 state 列只包含 50 个唯一的州代码。
2. 使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。
3. 返回大结果集的查询。
创建聚集索引：
1. 在数据库关系图中选择要创建索引的表，右击该表，然后从快捷菜单中选择"索引/键"命令。
1'. 为要创建索引的表打开表设计器，在表设计器中右击，然后从快捷菜单中选择"索引/键"命令。
2. 选择"创建为 CLUSTERED"复选框。当保存表或关系图时，索引即创建在数据库中。
非聚集索引：
1. 非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置;
2. 索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）
3. 如果在表中未创建聚集索引，则无法保证这些行具有任何特定的顺序。
可考虑将非聚集索引用于：
1. 包含大量非重复值的列，如姓氏和名字的组合（如果聚集索引用于其它列）。如果只有很少的非重复值，如只有 1 和 0，则大多数查询将不使用索引，因为此时表扫描通常更有效。
2. 不返回大型结果集的查询。
3. 返回精确匹配的查询的搜索条件（WHERE 子句）中经常使用的列。
4. 经常需要联接和分组的决策支持系统应用程序。应在联接和分组操作中使用的列上创建多个非聚集索引，在任何外键列上创建一个聚集索引。
5. 在特定的查询中覆盖一个表中的所有列。这将完全消除对表或聚集索引的访问。
索引很有用哟～
在查询成本中最好不要出现大于0.1的成本，如果出现大于1.0几的那就危险了～
