聚合报告
- Average：平均响应时间（毫秒ms）
- Median：中值时间，N个数据从小到大排列，第N/2个数
- 9x%Line：N个数据从小到大排列，第9x%N个数。所有数据中9x%的响应时间都小于9x。具体下面详解
- Min：最短响应时间
- Max：最长响应时间
- Error：出错的百分率
- Throughput：吞吐率（请求数/秒）
- KB/sec：接收速率（千字节/秒）
90%Line的含义
90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The remaining samples too at least as long as the value. This is a standard statistical measure. See, for example: Percentile entry at Wikipedia.
比如在响应时间中，代表着一组请求中，90%请求响应不会超过该指。可以有效的进行性能评估。——摘自官网
吞吐率（thoughput）
吞吐量指在一次性能测试中，网络上传输的数据量的总和。
用来反映服务器所能承受的压力，在测试中是一个重点的关注指标。但是只用吞吐量来衡量系统的性能是极其不准确的，比如，一个水龙头一天一夜流出1吨水；十个水龙头一秒流出1千克水。相比之下，一个水龙头的吞吐量是1000千克，十个水龙头的吞吐量是1千克。所以只看总量是不行的，还要看消耗的时间。
因此将吞吐量除以时间，所得到的单位时间内的数据量就是吞吐率。
在业务角度上来说，吞吐量不一定只能代表数据量，也可以用请求数、业务数、访问量等来衡量。比如在Jmeter中，吞吐率是请求数/秒
吞吐率代表着单位时间内所能承受的压力，是测试中一个重要的指标，通过比较吞吐量，可以发现系统的运行状态。当随着并发数增加时，吞吐率是不断增加的，当达到一个服务器极限后，再增加并发数，吞吐率会急速下降，直至服务器崩溃。所以当达到临界点（吞吐量最高点，负载和处理均衡时）为**最大吞吐率**，是系统在运行下的一个理想阈值范围。
- Average：平均响应时间（毫秒ms）
- Median：中值时间，N个数据从小到大排列，第N/2个数
- 9x%Line：N个数据从小到大排列，第9x%N个数。所有数据中9x%的响应时间都小于9x。具体下面详解
- Min：最短响应时间
- Max：最长响应时间
- Error：出错的百分率
- Throughput：吞吐率（请求数/秒）
- KB/sec：接收速率（千字节/秒）
- Average：平均响应时间（毫秒ms）
- Median：中值时间，N个数据从小到大排列，第N/2个数
- 9x%Line：N个数据从小到大排列，第9x%N个数。所有数据中9x%的响应时间都小于9x。具体下面详解
- Min：最短响应时间
- Max：最长响应时间
- Error：出错的百分率
- Throughput：吞吐率（请求数/秒）
- KB/sec：接收速率（千字节/秒）
