2019年12月15日
Feature Fusion for Online Mutual Knowledge Distillation （CVPR 2019）
摘要： 一、解决问题 如何将特征融合与知识蒸馏结合起来，提高模型性能 二、创新点 支持多子网络分支的在线互学习 子网络可以是相同结构也可以是不同结构 应用特征拼接、depthwise+pointwise，将特征融合和知识蒸馏结合起来 三、实验方法和理论 1.Motivation DML (Deep Mutu 阅读全文
posted @ 2019-12-15 16:17 snail_1 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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