摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择就是在一堆数据中筛选出符合要求的特征，没有对该其降维或变化。 2、PCA 主成分分析PCA，就是降低维数，就是减少数据的某些属性，降低冗余，同时也从这些现有的特征中重建新的特征，提高了准确性。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择 阅读全文