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machinelearning
机器学习-决策树算法
摘要:date: 2019-04-07 00:48 一、基本流程 1、初始化属性集合和数据集合 2、从数据集中选择最优划分属性,并以该属性为当前决策节点 3、更新数据集合和属性集合(删除掉上一步中使用的属性,并按照属性值来划分不同分支的数据集合) 4、依次对每种取值情况下的子集重复第2步 5、若子集只包含
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2020-01-15 00:28
吹不散的流云
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机器学习-线性模型(线性回归与逻辑回归)
摘要:date: 2019-03-31 00:58 一、线性模型(linear model) 线性模型试图学习一个通过属性关系的线性组合来进行预测的函数。 表达式如下:
f
(
x
)
=
w
1
x
1
+
w
2
x
2
+
.
.
.
+
w
d
x
d
+
b
向量形式为:
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posted @
2020-01-14 00:58
吹不散的流云
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