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Claude_gyh
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2017年3月22日
Tensorflow学习笔记(2):变量,常用类和一些操作
摘要: 变量是用来存储和更新参数的,也就是网络中的W或b。变量会被放在内存中。当模型训练结束后,他们需要被存在硬盘上,以便将来使用或分析模型。 一.变量 创建和初始化 当创建一个变量的时候,需要将一个Tensor作为初始值传入构造函数Variable()。这个初始值可以是随机值也可以是常量。Tensor的初
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posted @ 2017-03-22 22:39 Claude_gyh
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2017年3月17日
Deep Residual Network
摘要: 最近在看的一篇论文中使用来了残差网络的结构,所以来了解一下残差网络的工作原理。残差网络的深度可以达到令人发指的深度,具体有多牛逼我也不多说了。 背景 大家都知道更深的网络能够产生更好的效果,但是训练一个很深的网络却一直是一个难题,主要原因有如下几点:梯度消失、尺度不均匀的初始化。为了解决这些问题,许
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posted @ 2017-03-17 13:22 Claude_gyh
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2017年3月15日
Tensorflow学习笔记(1)
摘要: 一.背景 本人学习Tensorflow是为了完成毕业设计的工作,之前并没有用过其他的深度学习平台,Tensorflow作为当前很流行的一个平台,无论是教学文档,还是使用其开发的工程,这些资源都是很丰富的,所以很适合新手来进行入门。Tensorflow的具体背景我就不过多的介绍了,网上有很多的资源。另
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posted @ 2017-03-15 14:04 Claude_gyh
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