20230711第一次学习
20230713顺利通过
原题解
题目
约束
题解
/*
*一共有两个基本操作,一个是删除节点,一个是把节点移到头部
*一个有两个基本数据结构,一个是哈希表,一个是链表
*哈希表模拟key value的关系
*链表模拟最近使用关键字的时间关系
*/
//链表节点
struct DLinkedNode {
int key, value;
DLinkedNode* prev;
DLinkedNode* next;
DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {}
DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};
class LRUCache {
private:
unordered_map<int, DLinkedNode*> cache;//哈希
DLinkedNode* head;//头节点类似于哨兵
DLinkedNode* tail;
int size;
int capacity;//题目给定的容量
public:
LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) {
// 使用伪头部和伪尾部节点
head = new DLinkedNode();
tail = new DLinkedNode();
//用链表节点建立链表
head->next = tail;
tail->prev = head;
}
int get(int key) {
//关键字不在hash实现的缓存中
if (!cache.count(key)) {
return -1;
}
// 如果 key 存在,先通过哈希表定位,再移到头部(模拟最近使用)
DLinkedNode* node = cache[key];
moveToHead(node);
return node->value;
}
void put(int key, int value) {
if (!cache.count(key)) {
// 如果 key 不存在,创建一个新的节点
DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value);
// 添加进哈希表
cache[key] = node;
// 添加至双向链表的头部
addToHead(node);
++size;//实时节点数量
if (size > capacity) {
// 如果超出容量,删除双向链表的尾部节点
DLinkedNode* removed = removeTail();
// 删除哈希表中对应的项
cache.erase(removed->key);
// 防止内存泄漏
delete removed;
--size;
}
}
else {
// 如果 key 存在,先通过哈希表定位,再修改 value,并移到头部
DLinkedNode* node = cache[key];
node->value = value;
moveToHead(node);//相当于更新最近使用时间
}
}
//1.添加节点到头部
void addToHead(DLinkedNode* node) {
node->prev = head;
node->next = head->next;
head->next->prev = node;
head->next = node;
}
//2.删除节点
void removeNode(DLinkedNode* node) {
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
}
//转移到头部由两个基础操作实现
void moveToHead(DLinkedNode* node) {
//删除节点
removeNode(node);
//添加节点到头部
addToHead(node);
}
//删除尾部节点并且返回改节点方便在hash表中删除
DLinkedNode* removeTail() {
DLinkedNode* node = tail->prev;
removeNode(node);
return node;
}
};