Concurrent包详解及使用场景

Concurrent包是jdk1.5所提供的一个针对高并发进行编程的包。

1.阻塞式队列 - BlockingQueue

遵循先进先出（FIFO）的原则。阻塞式队列本身使用的时候是需要指定界限的。

在生产者消费者模型中，生产数据和消费数据的速率不一致，如果生产数据速度快一些，消费(处理)不过来，就会导致数据丢失。这时候我们就可以应用上阻塞队列来解决这个问题。

ArrayBlockingQueue - 阻塞式顺序队列

底层是基于数组来进行存储，使用的时候需要指定一个容量，容量指定之后不可改变。--- 生产 - 消费模型

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 这个队列在创建的时候需要指定容量,容量在指定之后不可变
        ArrayBlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5);

        // 添加队列
        queue.add("a");
        queue.add("b");
        queue.add("c");
        queue.add("d");
        queue.add("e");

        // 如果队列已满,则抛出异常 - IllegalStateException
        // queue.add("a");
        // 返回值标记元素是否成功添加到队列里面
        // 如果队列已满,则返回false
        // boolean b = queue.offer("b");
        // System.out.println(b);
        // 如果队列已满,会产生阻塞 --- 直到这个队列中有元素被取出,才会放开阻塞
        // queue.put("c");

        // 定时阻塞
        // 在3s之内如果有元素被取出,那么元素就会添加到队列中
        // 如果3s之后队列依然是满的,那么返回false表示添加失败
        boolean b = queue.offer("d", 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
        System.out.println(b);
        System.out.println(queue);
    }

LinkedBlockingQueue - 阻塞式链式队列

底层是基于链表（节点）来进行数据的存储。在使用的时候可以指定初始容量，也可以不指定。

如果指定了容量，就以指定的容量为准来进行存储；

如果不指定容量，那么默认容量是 Integer.MAX_VALUE -> 2³¹ - 1。如果不指定容量，一般认为这个容量是无限的。

PriorityBlockingQueue - 具有优先级的阻塞式队列

如果不指定容量，默认容量是11.如果将元素取出，那么会对元素进行自然排序 --- 要求存储的对象所对应的类必须实现Comparable，重写compareTo方法，讲比较规则写到方法中；如果进行迭代遍历，那么不保证排序。

SynchronousQueue - 同步队列

只允许存储1个元素。

2.并发映射 - ConcurrentMap

HashMap - 底层依靠数组+链表存储的数据

默认初始容量是16，默认加载因子是0.75f，默认扩容每次增加一倍。本身是一个异步式线程不安全的映射

Hashtable - 同步式线程安全的映射

对外提供的方法都是同步方法

ConcurrentHashMap - 异步式线程安全的映射

在jdk1.8之前,采用分段(分桶)锁, 分段锁采用的是读写锁机制（读锁：允许多个线程读，但是不允许线程写；写锁：允许一个线程写，但是不允许线程读）；jdk1.8不再采用锁机制，而是CAS(Compare and Swap)算法, 减小了锁的开销；如果一个桶中的元素个数超过了8个，那么会将这个桶的链表扭转成一棵红黑树（自平衡二叉查找树）结构。

ConcurrentNavigableMap - 并发导航映射

本身是一个接口，所以更多的是使用实现类

ConcurrentSkipListMap - 并发跳跃表映射

跳跃表：为了提高查询效率所产生的一种数据结构

跳跃表是典型的以空间换时间的产物。

跳跃表的时间复杂度是O（logn）

如果跳跃表中插入新的元素，新的元素是否往上提取，遵循“抛硬币”原则 --- 1/2原则

只要保证这个节点有一半的概率被提取就可以

跳跃表适合大量查询而不增删的场景

锁

CountDownLatch - 闭锁 - 线程减锁

对线程neg进行计数，当计数归零的时候会开放阻塞线程继续往下执行

public class CountDownLatchDemo {
    
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        
        CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(5);
        
        new Thread(new Teacher(cdl)).start();
        new Thread(new Student(cdl)).start();
        new Thread(new Student(cdl)).start();
        new Thread(new Student(cdl)).start();
        new Thread(new Student(cdl)).start();
        
        // 表示让线程阻塞，直到计数归零的时候阻塞才能放开
        cdl.await();        
        System.out.println("考试结束~~~");      
    }
}

class Student implements Runnable {
    
    private CountDownLatch cdl;

    public Student(CountDownLatch cdl) {
        this.cdl = cdl;
    }

    @Override
    public void run() {
        
        System.out.println("学生来到考场，准备考试~~~");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        System.out.println("学生交卷离开考场");
        
        // 计数-1
        cdl.countDown();
    }
}

class Teacher implements Runnable {
    
    private CountDownLatch cdl;

    public Teacher(CountDownLatch cdl) {
        this.cdl = cdl;
    }

    @Override
    public void run() {

        System.out.println("老师来到考场，准备考试~~~");
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("老师收卷离开了考场~~~");
        
        cdl.countDown();
    }
}

posted on 2018-12-05 19:41 吹静静阅读(4558) 评论(0) 编辑收藏举报

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