redis的操作

redis是一个key-value存储系统，和memcached类似，它支持存储的value类型更多，包括：字符串（string），列表（list），集合（set），有序集合（zset）和哈希（hash）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集等丰富操作。而且这些操作都是原子型的，在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把操作写入记录文件，并且在此基础上实现了master-slave主从同步。

redis的安装：

下载：wget https://redis.io/download/redis-3.2.8.tar.gz

加压缩进入目录：执行make 即可完成安装

进入src/目录：redis-erver为启动服务  redis-cli为启动客户端。

 

python操作redis：

API使用：redis-py

安装方式：pip install redis

redis-py的API使用分类：　

• 连接方式
• 连接池
• 操作
  • String 操作
  • Hash 操作
  • List 操作
  • Set 操作
  • Sort Set 操作
• 管道
• 发布订阅

1、操作模式：

redis-py提供两个redis和strictredis类，用于实现redis的命令，strictredis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令，redis是strictredis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis

r = redis.Redis(host='192.168.254.129', port=6379)
r.set('foo', 'bar')
ret = r.get('foo')
print(ret)

2、连接池：

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认每个redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数，这样就可以实现多个redis实例共享一个连接池。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.254.129', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))

3、操作：

string操作：redis中的string在内存中按照一个name对用一个value来存储。

如图：

set(name, value, ex=None, px=None， nx=False， xx=False）

在Redis中设置值，默认不存在则创建，存在则修改
参数：
     ex，过期时间（秒）
     px，过期时间（毫秒）
     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
     xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行

get(name) 获取值

setnx（name, value）：设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

setex(name,  time, value)：设置值，time为过期时间（单位为秒，或timedelta对象）

psetex(name, time, value): 与setex相同，只是time的单位是毫秒

mset（*args， **kwargs）：批量设置，如，mset（k1=12, k2='cab'）或　　　　mset({'k1':12,'k2':'cab'})

getset（name， value）：设置新值并获取原来的值

getrange（key， start， end）：获取子序列（根据字节读取，非字符）start为起始位，end为结束位。

setrange(name, offset, value):修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值过长时则向后添加）offset为字符串索引，单位为字节，value为要设置的值

setbit（name， offset， value）：

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）

    # value，值只能是 1 或 0

 

# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，

        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

    所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

 

# 扩展，转换二进制表示：

 

    # source = "张贤泩" 

    source = "foo"

 

    for i in source:

        num = ord(i)

        print bin(num).replace('b','')

 

    特别的，如果source是汉字 "张贤泩"怎么办？

    答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "张贤泩" 则有 9个字节

       对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制

        11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 

getbit(name, offset)：

getbit可作为统计登陆人数及在线的人使用。

做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
# 参数：
    # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）

    # dest, 新的Redis的name

    # *keys,要查找的Redis的name

# 如：
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后将所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

strlen（name）：返回name对应值的字节长度（一个汉子三个字节）

incr（self， name， amount=1）：自增name对应的值，不存在则创建name=amount，否则自增。decr为自减，用法相同。

incrbyfloat（self， name， amount=1.0）自增数，浮点型。

append（key， value）：在name对应的值后追加内容。

hash操作：redis中hash在内存中的存储格式如下图：

hset（name，key，value）：name对应的hash中设置一个键值对（不存在则创建，存在则修改；同时，当name对应的hash中不存在当前key时，则创建）

hmset（name， mapping）：在name对应的hash中设置键值对，mapping为字典。

hmget（name， keys， *args）：

# 在name对应的hash中获取多个key的值

 

# 参数：

    # name，reids对应的name

    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3

 

# 如：

    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])

    # 或

    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall（name）：获取name对应hash的所有键值对

hlen（name）：获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys（name）：获取name对应的hash中所有的key的值

hvals（name）：获取name对应的hash中所有的value的值

hexists（name，key）：检查name对应的hash是否在当前传入的key

hdel（name，*keys）：将name对应的hash中指定的key键值对删除

hincrby（name， key， amount=1）：

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 参数：

    # name，redis中的name

    # key， hash对应的key

    # amount，自增数（整数）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

 

# 参数：

    # name，redis中的name

    # key， hash对应的key

    # amount，自增数（浮点数）

 

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

hscan（name， cursor=0， match=None， count=None）：

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）

    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

 

# 如：

    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)

    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)

    # ...

    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None):

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

 

# 参数：

    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

 

# 如：

    # for item in r.hscan_iter('xx'):

    #     print item

list操作：redis中的list在内存中按照一个name对应一个list来存储，如下图：

lpush（name， values）：

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

 

# 如：

    # r.lpush('oo', 11,22,33)

    # 保存顺序为: 33,22,11

 

# 扩展：

    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpush（name， value）：

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

 

# 更多：

    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen（name）：name对应的list元素个数。

linsert(name, where, refvalue, value):

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # where，BEFORE或AFTER

    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据

    # value，要插入的数据

lset（name， index， value）：

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # index，list的索引位置

    # value，要设置的值

lrem（name， value， num）：

# 在name对应的list中删除指定的值

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # value，要删除的值

    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；

           # num=2,从前到后，删除2个；

           # num=-2,从后向前，删除2个

lpop（name）：在name对应的列表的做侧获取第一个元素并在列表中删除，返回值则是第一个元素。rpop（name）表示从右向左操作。

lindex（name， index）：在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange（name， start， end）：

# 在name对应的列表分片获取数据

# 参数：

    # name，redis的name

    # start，索引的起始位置

    # end，索引结束位置

ltrim（name， start， end）：

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

# 参数：

    # name，redis的name

    # start，索引的起始位置

    # end，索引结束位置

rpoplpush（src， dst）：

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边

# 参数：

    # src，要取数据的列表的name

    # dst，要添加数据的列表的name

blpop（keys， timeout）：

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素

 

# 参数：

    # keys，redis的name的集合

    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

 

# 更多：

    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

brpoplpush(src, dst, timeout=0):

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

 

# 参数：

    # src，取出并要移除元素的列表对应的name

    # dst，要插入元素的列表对应的name

    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0表示永远阻塞。

自定义增量迭代：

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：

    # 1、获取name对应的所有列表

    # 2、循环列表

# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

 

def list_iter(name):

    """

    自定义redis列表增量迭代

    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表

    :return: yield 返回 列表元素

    """

    list_count = r.llen(name)

    for index in xrange(list_count):

        yield r.lindex(name, index)

 

# 使用

for item in list_iter('pp'):

    print item

集合的操作：

sadd（name， value）：name对应的集合中添加元素

scard（name）：获取name对应的集合中元素个数

sdiff（key， *args）：在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合中

sdiffstore（dest， keys， *args）：获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中。

 sinter(name, *args):获取多一个name对应集合的并集

sinterstore（dest，keys，*args）：获取多一个name对应集合的并集，并将其加入到dest对应的集合中去

sismember（name，value）：检查value是否是name对应的集合的成员。

smembers（name）：获取name对应的集合的所有成员

smove（src， dst， value）：将某一个成员从集合中移动到另一个集合去

spop（name）：从集合的右侧移除一个成员，并将其返回

srandmember（name， numbers）：从name对应的集合中随机获取n个元素。

srem（name，value）：在name对应的集合中删除某些值。

sunion（keys， *args）：获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore（dest， keys， *args）：获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sscan（name， cursor=0， match=None， count=None）

sscan（name，match=None，count=None）同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

 

有序集合：在集合的基础上，为每个元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd（name， *args， **kwargs）：

# 在name对应的有序集合中添加元素

# 如：

     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

     # 或

     # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard（name）：获取name对应的有序集合元素的数量。

zcount（name，min，max）：获取name对应的有序集合中分数在【min，max】之间的个数。

zincrby（name，value，amount）：自增name对应的有序集合的name对应的分数。

zrange（name， start， end desc=False， withscores=False， score_cast_func=float）:

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # start，有序集合索引起始位置（非分数）

    # end，有序集合索引结束位置（非分数）

    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序

    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值

    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数

 

# 更多：

    # 从大到小排序

    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

 

    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

    # 从大到小排序

    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank（name， value）：

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）

 

# 更多：

    # zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrangebylex（name，minx，max，start=None，num=None）：

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员

# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大

 

# 参数：

    # name，redis的name

    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间

    # min，右区间（值）

    # start，对结果进行分片处理，索引位置

    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素

 

# 如：

    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga

    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']

 

# 更多：

    # 从大到小排序

    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

zrem（name，values）：删除name对应的有序集合中值为value的成员，如：zrem（‘cab’， ['va1', 's3']）

zremrangebyrank（name， min， max）:根据排行范围删除

zremrangebyscore(name,min,max):根据分数范围删除

zremrangebylex（name，minx，max）：根据值返回删除

zscore（name，value）：获取name对应有序集合中value对应的分数

zinterstore（dest，keys，aggregate=None）：

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作

# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore（dest， keys， aggregate=None）：

# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作

# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan（name, cursor=0,match=None,count=None,score_cast_func=float）

zscan_iter(name,match=None,count=None,score_cast_func=float)：同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

 

其他常用操作:

delete(*names)：根据删除redis中的任意数据类型

existe（name）：检测redis的name是否存在

keys（pattern=‘*’）

# 根据模型获取redis的name
# 更多：

    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。

    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo  

expire（src， dst）：对redis的src重命名为des

move(name,db):将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey（）：随机获取一个redis的name（不删除）

type（name）：获取name对应的值的类型

scan（cursor=0, match=None,count=None）

scan_iter(match=None,count=None）：同字符串操作，用于增量迭代获取key

 

管道：

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一个请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子型操作。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

 

import redis

 

pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)

 

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

 

# pipe = r.pipeline(transaction=False)

pipe = r.pipeline(transaction=True)

 

pipe.set('name', 'alex')

pipe.set('role', 'sb')

 

pipe.execute()

 

发布和订阅：

发布者：服务器

订阅者：dashboad和数据处理

Demo如下：

import redis


class RedisHelper:

    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
        self.chan_sub = 'fm104.5'
        self.chan_pub = 'fm104.5'

    def public(self, msg):
        self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
        return True

    def subscribe(self):
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(self.chan_sub)
        pub.parse_response()
        return pub

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

 

from monitor.RedisHelper import RedisHelper

 

obj = RedisHelper()

redis_sub = obj.subscribe()

 

while True:

    msg= redis_sub.parse_response()

    print msg

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

 

from monitor.RedisHelper import RedisHelper

 

obj = RedisHelper()

obj.public('hello')

更多请见：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html