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2017年6月12日
机器学习(周志华)——学习笔记2
摘要: 第2章 模型评估与选择 1、error rate 分类错误的样本数占样本总数的比例 2、accuracy 精度=1-错误率 3、error 训练集上的误差:training error/empirical error 新样本上的误差:generalization error<越小越好> 4、over
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posted @ 2017-06-12 16:06 BoGummyYoung
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