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题目: 

  给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

  a.你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
  b.卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

题解:

  此题是典型的动态规划解法。动态规划2步走:

  1.状态定义

    对于股票我们分为持有、不持有2种状态:   

   memo[i][0]表示第i天不持有股票的最大利润

   memo[i][1]表示第i天持有股票的最大的利润

  2.状态转移方程    

  //第i天不持有股票的最大利润 = Math.max(昨天就不持有,昨天持有且今天卖出)
  memo[i][0] = Math.max(memo[i-1][0],memo[i-1][1]+prices[i]);


  //第i天持有股票的最大的利润 = Math.max(昨天就持有,前天不持有且今天买入),i-2表示前天,要做越界判断
  memo[i][1] = Math.max(memo[i-1][1],memo[i-2>0?i-2:0][0] - prices[i]);

  下面上代码:

  Java版本

复制代码
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length <=1) return 0;
        //记忆数组memo
        int[][] memo = new int[prices.length][2];
        //memo[i][0]表示第i天不持有股票的最大利润,memo[i][1]表示第i天持有股票的最大的利润
        memo[0][0] = 0;
        memo[0][1] = - prices[0];//第一天持有股票的利润

        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            memo[i][0] = Math.max(memo[i-1][0],memo[i-1][1] + prices[i]);
            memo[i][1] = Math.max(memo[i-1][1],memo[i-2>0?i-2:0][0] - prices[i]);
        }
        //最后一天不持有股票时的利润最大
        return memo[prices.length-1][0];
    }
复制代码

   JS版本

复制代码
var maxProfit = function(prices) {
    if(prices == null || prices.length <= 1) return 0;
    //记忆数组
    let memo = [];
    for(let i=0;i<prices.length;i++){
        memo.push([]);
    }
    //memo[i][0]表示第i天不持有股票的最大利润,memo[i][1]表示第i天持有股票的最大的利润
    memo[0][0] = 0;
    memo[0][1] = - prices[0];
    for(let i=1;i<prices.length;i++){
        //第i天不持有股票的最大利润 = Math.max(昨天就不持有,昨天持有且今天卖出)
        memo[i][0] = Math.max(memo[i-1][0],memo[i-1][1]+prices[i]);
        //第i天持有股票的最大的利润 = Math.max(昨天就持有,前天不持有且今天买入),i-2表示前天,要做越界判断
        memo[i][1] = Math.max(memo[i-1][1],memo[i-2>0?i-2:0][0] - prices[i]);
    }
    return memo[prices.length-1][0];
};
复制代码

 

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