10. 面向对象之绑定方法与非绑定方法

一、类中定义的函数分成两大类

一:绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入):

    1. 绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法。

                为类量身定制

                类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入

              (其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)

    2. 绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法。

               为对象量身定制

               对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入

             (属于类的函数,类可以调用,但是必须按照函数的规则来,没有自动传值那么一说)

二:非绑定方法:用staticmethod装饰器装饰的方法

        1. 不与类或对象绑定,类和对象都可以调用,但是没有自动传值那么一说。就是一个普通工具而已

    注意:与绑定到对象方法区分开,在类中直接定义的函数,没有被任何装饰器装饰的,都是绑定到对象的方法,可不是普通函数,对象调用该方法会自动传值,而staticmethod装饰的方法,不管谁来调用,都没有自动传值一说

二、绑定方法

绑定给对象的方法(略)

绑定给类的方法(classmethod)

  classmehtod是给类用的,即绑定到类,类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数(即便是对象来调用也会将类当作第一个参数传入),python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法

settings.py 

HOST='127.0.0.1'
PORT=3306
DB_PATH=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\面向对象编程\test1\db'
import settings
class MySQL:
    def __init__(self,host,port):
        self.host=host
        self.port=port

    @classmethod
    def from_conf(cls):
        print(cls)
        return cls(settings.HOST,settings.PORT)

print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>
conn=MySQL.from_conf()

conn.from_conf() #对象也可以调用,但是默认传的第一个参数仍然是类

三、非绑定方法

在类内部用staticmethod装饰的函数即非绑定方法,就是普通函数

statimethod不与类或对象绑定,谁都可以调用,没有自动传值效果

import hashlib
import time
class MySQL:
    def __init__(self,host,port):
        self.id=self.create_id()
        self.host=host
        self.port=port
    @staticmethod
    def create_id(): #就是一个普通工具
        m=hashlib.md5(str(time.time()).encode('utf-8'))
        return m.hexdigest()


print(MySQL.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x0000000001E6B9D8> #查看结果为普通函数
conn=MySQL('127.0.0.1',3306)
print(conn.create_id) #<function MySQL.create_id at 0x00000000026FB9D8> #查看结果为普通函数

四、classmethod与staticmethod的区别

mariadb是mysql

import settings
class MySQL:
    def __init__(self,host,port):
        self.host=host
        self.port=port

    @staticmethod
    def from_conf():
        return MySQL(settings.HOST,settings.PORT)

    # @classmethod #哪个类来调用,就将哪个类当做第一个参数传入
    # def from_conf(cls):
    #     return cls(settings.HOST,settings.PORT)

    def __str__(self):
        return '就不告诉你'

class Mariadb(MySQL):
    def __str__(self):
        return '<%s:%s>' %(self.host,self.port)


m=Mariadb.from_conf()
print(m) #我们的意图是想触发Mariadb.__str__,但是结果触发了MySQL.__str__的执行,打印就不告诉你:

五、实例

定义MySQL类

  1.对象有id、host、port三个属性

  2.定义工具create_id,在实例化时为每个对象随机生成id,保证id唯一

  3.提供两种实例化方式,方式一:用户传入host和port 方式二:从配置文件中读取host和port进行实例化

  4.为对象定制方法,save和get_obj_by_id,save能自动将对象序列化到文件中,文件路径为配置文件中DB_PATH,文件名为id号,保存之前验证对象是否已经存在,若存在则抛出异常,;get_obj_by_id方法用来从文件中反序列化出对象

创建唯一id之UUID

原文链接:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/10/10/2205200.html
 Python官方Doc:《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》
    UUID的算法介绍:《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》

概述:

    UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。
    它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:
            UUID —— Universally Unique IDentifier      Python 中叫 UUID
            GUID —— Globally Unique IDentifier          C#  中叫 GUID

    它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
    UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:

       1、uuid1()——基于时间戳

               由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性,
               但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。

       2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)

                算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
                实际中很少用到该方法。

      3、uuid3()——基于名字的MD5散列值

                通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性,
                和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。    

       4、uuid4()——基于随机数

                由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。

       5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值

                算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法

使用方面:

    首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略;
    其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用;
    再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1;
    最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。

编码方法:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import uuid

    name = "test_name"
    namespace = "test_namespace"

    print uuid.uuid1()  # 带参的方法参见Python Doc
    print uuid.uuid3(namespace, name)
    print uuid.uuid4()
    print uuid.uuid5(namespace, name)


#settings.py内容
'''
HOST='127.0.0.1'
PORT=3306
DB_PATH=r'E:\CMS\aaa\db'
'''
import settings
import uuid
import pickle
import os
class MySQL:
    def __init__(self,host,port):
        self.id=self.create_id()
        self.host=host
        self.port=port

    def save(self):
        if not self.is_exists:
            raise PermissionError('对象已存在')
        file_path=r'%s%s%s' %(settings.DB_PATH,os.sep,self.id)
        pickle.dump(self,open(file_path,'wb'))

    @property
    def is_exists(self):
        tag=True
        files=os.listdir(settings.DB_PATH)
        for file in files:
            file_abspath=r'%s%s%s' %(settings.DB_PATH,os.sep,file)
            obj=pickle.load(open(file_abspath,'rb'))
            if self.host == obj.host and self.port == obj.port:
                tag=False
                break
        return tag
    @staticmethod
    def get_obj_by_id(id):
        file_abspath = r'%s%s%s' % (settings.DB_PATH, os.sep, id)
        return pickle.load(open(file_abspath,'rb'))

    @staticmethod
    def create_id():
        return str(uuid.uuid1())

    @classmethod
    def from_conf(cls):
        print(cls)
        return cls(settings.HOST,settings.PORT)

# print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>
conn=MySQL.from_conf()
conn.save()

conn1=MySQL('127.0.0.1',3306)
conn1.save() #抛出异常PermissionError: 对象已存在


obj=MySQL.get_obj_by_id('7e6c5ec0-7e9f-11e7-9acc-408d5c2f84ca')
print(obj.host)
posted @ 2018-05-24 09:49  云原生运维社区  阅读(99)  评论(0编辑  收藏  举报