python的一个接口压测脚本

 1 import requests
 2 import queue  #Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括        
 3                      #FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列 
 4                      #LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都 
 5                      #实现了锁原语，可在多线程通信中直接使用。
 6 import threading
 7 import time
 8 
 9 status_code_list = []
10 exec_time = 0
11 class MyThreadPool:
12     def __init__(self, maxsize): #定义队列时有一个默认的参数 
13         #maxsize, 如果不指定队列的长度，即manxsize=0,那么队列的长 
14       #度为无限长，如果定义了大于0的值，那么队列的长度就是maxsize。
15         self.maxsize = maxsize
16         self._pool = queue.Queue(maxsize) 
17                   #maxsize设置队列的大小为pool的大小
18         for _ in range(maxsize):    #为什么用一个下划线，因为实际上这 
19                     #里没用到这个变量，所以用一个符号就可以了。
20             self._pool.put(threading.Thread)    #往pool里放线程数
21 
22     def get_thread(self):
23         return self._pool.get()
24 
25     def add_thread(self):
26         self._pool.put(threading.Thread)
27 
28 def request_time(func):
29     def inner(*args, **kwargs):
30         global exec_time
31         start_time = time.time()
32         func(*args, **kwargs)
33         end_time = time.time()
34         exec_time = end_time-start_time
35 
36     return inner
37 
38 
39 def get_url(url):
40     global x,status_code_list
41     headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36',
42                }
43     response = requests.get(url,headers=headers)
44     code = response.status_code
45     status_code_list.append(code)
46     print(code)
47     return code
48 
49 
50 def get_count(_url='http://news.baidu.com/sports',_count=100):    # :param count: 每个线程请求的数量
51     global status_code_list,url,count
52     for i in range(count):
53         get_url(url)
54 
55 def request_status():
56     count_num = len(status_code_list)
57     set_code_list = set(status_code_list)
58     status_dict = {}
59     for i in set_code_list:
60         status_dict[i] = str(status_code_list).count(str(i))
61     echo_str(count_num, set_code_list, status_dict)
62 
63 def echo_str(count_num,set_code_list,status_dict):
64     print('=======================================')
65     print('请求总次数:%s'%count_num)
66     print('请求时长:%s秒'%int(exec_time))
67     second_request = count_num/int(exec_time)
68     print('每秒请求约:%s次'%int(second_request))
69     print('状态码 | 次数')
70 
71     for k,v in status_dict.items():
72         print(str(k)+'    | '+str(v))
73     print('=======================================')
74 
75 
76 @request_time
77 def run(url,thread_num=10,thread_pool=10):
78     '''
79     :param thread_num: 总共执行的线程数(总的请求数=总共执行的线程数*每个线程循环请求的数量)
80     :param thread_pool: 线程池数量
81     :param url: 请求的域名地址
82     '''
83     global x,status_code_list
84     pool = MyThreadPool(thread_pool)
85     for i in range(thread_num):
86         t = pool.get_thread()
87         obj = t(target=get_count)
88         obj.start()
89         obj.join()
90 
91 
92 if __name__ == '__main__':
93     count = 10  #单个线程的请求数
94     url = 'http://baidu.com'
95     run(url,100,100)
96     request_status()
posted on 2019-06-30 09:24 arvin_feng 阅读(3180) 评论(1) 编辑收藏举报