一、性能测试分分类
1、负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应该是小于等于某个值，如CPU使用率小于等于80%
2、压力测试：通过逐步加的方法，是的系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单粗暴的解释就是什么条件能把系统压奔溃
3、并发测试：在同一时间内，多个虚拟用户同时访问同一模块，同一功能，通常的测试方法是设置集合点
4、容量测试：通常是指数据库层面的，目标是获取数据库的最佳容量的能力，又称之为容量预估，具体测试方法为在一定的并发用户，不同的基础数据量下，官场数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标
5、可靠性测试：又称之为稳定性测试或疲劳测试，是指系统在高压情况下，长时间的运行系统是否稳定。如CPU使用率在80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定
6、异常测试：又称之为失效测试。是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中，要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反应
二、性能测试的工作流程
三、常见系统应用分层架构，出问题时自底向上排查
四、性能测试指标定义
1、事务（必须要是完整的操作）
从客户端发起的一个或多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应，为一个闭环的请求
2、TPS （事务数不一定等于请求数） transaction per second
每秒系统能够处理的事务数
3、请求响应时间（可以理解为一个请求）
从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所耗费的时间
4、事务响应时间（一个或多个请求）
事务可能是由一个或多个请求组成的，事务响应时间主要针对于用户的角度而言，如转账
5、并发（一秒内、一个时间范围内，没有绝对意义上的并发）
没有严格意义上的并发，并发总有先后，无论差距是1毫秒或者是1微妙，总有一个时间差，所以并发将的是一个时间范围内，比如1秒内
并发举例（多个用户在系统上进行统一操作，比如双十一时大家都针对同一种商品进行秒杀；多用户在系统上进行不同的操作，大家针对不同商品进行秒杀，或者是大家有进行其他不同的操作，比如商品浏览）
6、并发用户数
同一单位时间内对系统发起请求的用户数量
7、吞吐量
一次性能测试过程中网络上传输的数据量的综合
8、吞吐量
单位时间内网络上传输的数据量，吞吐量=吞吐量/传输时间
9、点击率
每秒钟用户向服务器提交的请求书。这个指标是web应用程序特有的一个指标，可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多少次点击动作，但是要注意的是一次鼠标单击操作后，客户有可能像服务器发送了多个请求
10、资源使用率
对不同的系统资源的使用情况，如CPU、内存、IO
五、性能测试的需求分析
分析的目的：1、明确测试指标；2、明确测试场景
六、性能测试工具
