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2020年6月2日
机器学习论文笔记(7)
摘要: 一种基于低秩表示的子空间聚类改进算法 摘要:该文针对现有的基于低秩表示的子空间聚类算法使用核范数来代替秩函数,不能有效地估计矩阵的秩和对高斯噪声敏感的缺陷,提出一种改进的算法,旨在提高算法准确率的同时,保持其在高斯噪声下的稳定性。在构建目标函数时,使用系数矩阵的核范数和Forbenius 范数作为正
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posted @ 2020-06-02 00:51 _Cheung
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