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2020年5月30日
机器学习论文笔记(6)
摘要: 稀疏子空间聚类综述 摘要:本文对已有稀疏子空间聚类方法的模型、算法和应用等方面进行详细阐述, 并分析存在的不足, 指出进一步研究的方向 。 稀疏子空间聚类: 1.对于给定的一组数据,建立子空间表示模型 2.寻找数据在低维子空间中的表示系数 3.根据表示系数矩阵构造相似度矩阵(也称关联矩阵:用一个矩阵
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posted @ 2020-05-30 17:43 _Cheung
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