2020年5月19日
机器学习论文笔记（1）
摘要： 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法 摘要：复杂异构分布的高维数据在大数据时代随处可见，高效地挖掘其子空间结构并进行准确的分簇是机器视觉和模式识别领域的研究热点，低秩表示算法（LRR）因其优越的低维子空间挖掘能力而倍受关注，其性能很大程度上取决于关联矩阵的构建，常见的方法都是通过原始输入 阅读全文
posted @ 2020-05-19 14:55 _Cheung 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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