摘要：前情提要：之前用了云服务器成功进行了RandLa-Net点云语义分割，并取得了分类精度达61.33%的良好效果，但是云服务器无法进行可视化，转入到本地也比较麻烦。 然后我估计着也有很多朋友想要用Windows系统进行点云分割，所以我就先踩个坑了。 一、数据集准备 还是老样子S3DIS数据集，我就只训 阅读全文

摘要：基于源码的RandLA-Net（走不通，省时间的话建议跳转到下面基于TensorFlow2.X的标题） 一、租赁云服务器 这一步就注意选用的python3.7.10，兼容性好 二、环境配置 1、载入数据集，有两个：1.RandLA-Net源码 2.S3DIS数据集 注意：每个人的数据代码不同，需要找 阅读全文