摘要： ByteTrack类 ByteTrack 是一个用于目标跟踪的高效工具，能够根据检测结果更新其内部状态，并能处理多种参数以优化跟踪表现。其提供的重置和更新方法使其能够灵活应对不同视频的处理需求。 ByteTrack 初始化参数 track_activation_threshold (float) 描 阅读全文

摘要： 上一次学习完了Detection和segmentation中的Utils，今天学习关键点检测相关的方法和类 KeyPoints类 用于图像关键点检测的一个类，使用方法与Detection类相似，对于不同的视觉库，提供了多种讲检测结果转为KeyPoints类的方法 属性： xy：形状为（n，m，2）的 阅读全文

摘要： 今天学习Detections和Segmentation底下的Double Detection Filter和一些列方法工具Utils 一、Double Detection Filter（官方文档下归的类） OverlapFilter类 介绍： OverlapFilter类是一个枚举类，枚举过滤重叠的 阅读全文

摘要： 上一次学习了supervision库的Detections类，按照官方文档，接下来学习的是各种Annotator标注器类，我主要学习几个我感兴趣的、有意思的Annotator类型 一、Annotator 所有的XxxAnnotator类都是继承自BaseAnnotator类，并重写了其中的annot 阅读全文

摘要： 之前的随笔，算是一个简要的supervision的使用方法，但对于大部分内容本人还是一知半解，因此我查看官方文档，对照着官方文档来进行supervision的详细学习，并对其中一些重要的方法和属性进行解释 Detections and Segmentation-检测与分割 一、Detections 阅读全文

摘要： supervision库是一款由roboflow开发的计算机视觉库提供了一系列方便的工具和功能，用于可视化和处理各种计算机视觉任务。它的目标是简化深度学习模型的可视化和后处理步骤，尤其适用于对象检测、图像分割、关键点检测等任务。 一、下载supervision库 1.在3.8版本及以上的python 阅读全文