摘要： 最大方差法 PCA降维（欢迎讨论） 在上一篇的基础上继续讨论： 首先，得出原空间的中心点： 假设u1为投影向量，投影之后的方差为： 令方差最大（即：投影之后的点比较分散，没有相关性。以达到一个很好的降维效果），采用拉格朗日乘数法，U1T U1=1为约束条件。 则关于UT的方差表达式可以写成：... 阅读全文

摘要： PCA降维 ——最大方差和最小协方差联合解释（线性代数看PCA） 注：根据网上资料整理而得，欢迎讨论 机器学习算法的复杂度和数据的维数有着密切关系，甚至与维数呈指数级关联。因此我们必须对数据进行降维。 降维当然意味着信息的丢失，不过鉴于实际数据本身常常存在的相关性，我们可以想办法在降维的同时... 阅读全文